【启德知行】常春藤级线上课题——卡耐基梅隆大学计算机系终身教授：数据分析和机器学习应用 (2019-07-31 19:08:57.263)

数据分析和机器学习应用

Application of Data Analysis and Machine Learning

课题背景

  机器学习就是基于一些高度复杂的算法和技术，在一个非生命的物体、机器或系统中构建人类行为。机器学习在生活中的应 用很多，例如机器人根据搜寻自身环境的经验数据提供更好的导航服务，机器人根据目标病人的历史健康记录预测出哪种疗法治疗某种疾病最有效，以及语音识别系统运用以往听你说话的经验更好地理解你的指令内容。

课题内容

  机器学习是计算机科学以及信号信息领域中重要的热点研究领域。随着互联网、物联网等的快速发展，机器学习在多个 领域（数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等）成为关键核心和职称技术。本课程讲授机器学习和数据分析的相关基础理论、主流机器学习思想和方法，旨在让大家深入了解从事机器学习以及相关学科应用的研 究人员目前需要学习的方法、技术、数学和算法，为开展相关领域的技术开发和科学研究奠定基础。

导师信息

Pradeep Ravikumar

·       卡耐基梅隆大学计算机系终身教授

·       卡耐基梅隆大学计算机科学学院机器学习研究项目的负责人

·       第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席

·       《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员

·       发表核心期刊论文145篇，专业学术论文被引用8657次

任职大学

  卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的研究型私立大学。在 2018 年泰晤士高等教育世界大学排行榜中，卡内基梅隆大学排名世界第 20 位，在同一机构的学科排名中，学校的 计算机科学排名世界第六位，工程和技术排名第十二位，商学和经济学排名第十五位。在 USNews 发布的排行榜中，  学校排名全美第 25 位，其中计算机科学排名全美第一位。截止 2018 年 10 月，学校的教员和校友中共有 20 人获得诺 贝尔奖，12 人获得图灵奖，22 人获评美国艺术与科学院院士，19 人进入美国科学促进会，72 人入选美国国家学院。

项目收获 / Achievements

• CIS Evaluation/ 教授亲笔签署学生学术评估

  CIS 项目将由藤校终身/ 系主任级别教授为学生亲笔签署对于学生的学术评估。该评估包含学生“主动性”、“批判性”、“沟通能力”、“学术背景”四个主要受到美国高校关注的背景评估，由教授为美国高校录取提供真实可靠的参考意见。

• CIS Transcript/ 成绩单

  CIS 项目将为学生开具成绩单，其包括符合 College Board 对于Credit Based 课程要求的教授署名的Syllabus，以及由官方开具并由藤校终身 / 系主任级别教授亲自签发的成绩证明。

• Personal Recommendations/ 私人推荐信

  CIS 项目的大部分学生（超过60%）将得到教授私人推荐信，教授将与学生所申请的美国高校招生办直接联系并对学生进行推荐。

•  Papers or Reports/ 论文发表

  CIS 项目学生在完成项目后将由教授指导一篇初步的本科水平结业论文。如果学生希望能够进入高级别期刊（国际IE 会议， SCI 国际核心）发表，则需要在项目结束后与CIS 项目组联系进行进一步论文编校工作，该过程需要额外支付审稿编校的指导费用。

项目细节/Project Details

·       授课模式：

·       学习计划：

授课时间：

·       2019 年9 月14 日- 2019 年11 月16 日

适合学生：

·       对计算机科学，数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术、智能机器人技术等领域感兴趣的学生；

·       希望冲击世界名校本科和各专业研究生、希望丰富科研经历、提升科研能力的学生；

如何参加：

联系启德顾问老师，提交线上申请，参加面试

更多内容，欢迎直接与我联系。

Dora Wang｜王喜漫

Senior Education Counselor｜教育顾问

Tel  : +86(02) 2282 0377

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