2023年起，香港科技大学（广州）开始招收本科生，学校首批开设人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程三个专业。

港科大（广州）秉承“全人教育”和文化浸润的育人理念，打造通专融合的一体化本科课程体系，课程包括 “本科通识课程、专业基础课程、专业课程”。

学生在第一、二学年不分专业，主要进行本科通识课程和专业基础课程学习；第二学年末根据自身兴趣与专长自主选择专业；第三学年进入所择专业进行深度学习。  

                                                                                                一、人工智能

人工智能的发展将深远影响人类社会，因此港科大（广州）紧扣人工智能科技发展需求，开展 “人工智能+”：包括人工智能“+金融”、“+商业”等多个交叉学科，目标培养理论与实践能力俱佳的复合型创新型人才。学生将掌握人工智能的核心基础知识，如机器学习，数据挖掘，知识表示与处理等，熟练运用计算机视觉、自然语言处理、自动规划等技术。同时，本专业学生也将具备在计算机和互联网领域以及相关人工智能应用行业从事科学研究、应用开发、技术管理与咨询等工作能力。

人工智能 就业前景：随着大数据、云计算和物联网的不断发展，人工智能正引领技术创新与产业变革，发展前景广阔。目前，我国对人工智能人才的需求已超过了美国，可见人才极度短缺。人工智能专业毕业生未来可涉及智慧金融、智慧城市、计算机视觉、数据服务、智能教育、智能医疗、智能交通、智能零售、智能制造、元宇宙实现等方面的相关行业领域。

学域主任介绍 ：协理副校长（知识转移），人工智能学域主任 熊辉教授熊辉教授，香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域主任、讲座教授、AI+实验室主任；曾任美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授、罗格斯信息安全中心主任、美国罗格斯大学-科大讯飞大数据联合实验室主任。

                                                                                     二、智能制造工程

数字化转型是制造业升级的必经之路，随着新科技革命的深化，制造业的智能化转型对我国发展日趋重要，社会对智能制造专业人才的需求不断提升。智能制造工程专业旨在培养满足未来高端装备制造业及相关行业产业发展需求，具备扎实理论基础知识，有创新思维、系统思维和融通思维，能够灵活运用理论分析和技术工具解决工程问题的智能制造相关领域人才。 

就业前景：智能制造常年处在需求增长最快的职业榜单中，本专业所培养的学生基础知识扎实、专业知识面宽广、符合社会发展趋势，具有极广阔的就业前景。本毕业生能在智能制造工程学及相关学科领域继续深造，从事科研和教学工作。也可在电子、人工智能、能源、动力、电力、航空、航天、核能、建筑、交通、医药等企业和科研院所、高等学校及相关政府管理部门从事智能制造装备和产品的设计、研发、制造以及生产管理等工作，满足社会的多元需求。  

学域主任介绍：   汤凯教授于1984年由教育部公派到美国密歇根大学留学，1990年获计算机工程博士。其后在软件行业担任了10年的研发专家，主要从事计算机辅助设计和制造软件开发。从2001年起，他加入香港科技大学，曾任香港科技大学机械与航空航天工程系的教授，具有非常丰富的教学和业界经验。

                                                                              三、数据科学与大数据技术  

  大数据作为国家基础性战略资源，已成为当前学术界和工业界的关注焦点。数据科学与大数据技术是计算机科学、统计学、数学等领域的交叉融合学科，旨在培养新型数据科学复合型人才。学生会兼备扎实的学科理论基础、良好的科学素养和社会责任感，能够以系统的数据思维解决实际应用中复杂问题，并应对现实世界中数据科学与大数据的挑战。

就业前景：随着大数据相关产业的迅速发展，数据科学和大数据人才已成为目前迫切需要的高端人才，本专业学生将迎来更为广泛的就业空间。毕业生未来能在数据科学与大数据科领域深造，从事科研和教学工作，也可以成为社会不同行业数字化转型和数字化创新的中坚力量。  

  褚晓文教授，是IEEE期刊编辑和中国通信学会区块链委员会副主任委员。褚教授毕业于清华大学计算机系，并取得香港科技大学计算机博士学位，是GPU计算领域的先驱之一。其后在香港浸会大学计算机科学系任教近20年，现为香港科技大学（广州）正教授和香港科技大学兼任教授。

目前，高校的综评招生已陆续启动，北京外国语大学、南方科技大学等院校在4月底就将截止报名。 

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