热门专业介绍--慕尼黑工业大学（机器人、认知、智能）

慕尼黑工业大学，Robotics, Cognition, Intelligence专业

授课语言：英+德

申请时间截止日期：

冬季：2.1~5.31（建议国际生3.31前完成申请）

夏季：9.1~11.31（建议国际生10.31前完成申请）

语言要求：

德语：DSH-2/TestDaF 4x4/Telc C1 Hochschule/歌德C2

英语：TOEFL ibt 88/IELTS 6.5
GRE要求（针对孟加拉国、中国、印度、伊朗和巴基斯坦学历）：Verbal reasoning: 无具体要求；Quantitative reasoning: 164；Analytical writing: 4.0 

特殊要求：

1、具有电气工程、机械工程、物理学、计算机科学或相关学科的学士学位或同等学历。具有其他类似背景（例如嵌入式系统或系统工程）的学生也有资格申请。
2、学分要求：电气工程基础（电路、编程、数字技术、电和磁、计算机技术、信号、通信工程、控制系统、电气工程中的材料和组件、测量和传感器系统）至少达到59 ECTS；数学和其他基础知识（物理、算法和数据结构、数学）至少达到38 ECTS；
3、申请时需要提交一篇约1000字的命题论文，用德语或英语撰写，题目会在每季申请开放前公布。
4、若通过初步筛选，可能获邀参加面试。
5、需通过uni-assist申请VPD证书，申请费75欧元。
6、学费：6000欧元/学期。
7、审核评分标准：1） 课程匹配（+GRE）：0~55分；2）本科平均分：0~20分，从3,0（百分制73分）起计算；3）动机信：0~10分；4）命题论文：0~15分。以上四项分数相加，评分在70分以上可获得录取，评分在50以下拒录，评分在50~70之间者需参加面试（0~45分）。面试所获分数与第一轮筛选中的1）课程匹配和2）本科平均分所获分数相加，高于70分者可获得录取。

专业介绍：

本专业以英语和德语授课，为期四个学期，是信息学院、电气工程与信息技术学院和机械工程学院之间的联合课程。除了机械/机器人构造的基础知识外，学生还将了解机器人的电子元件、信号处理方法、传感器数据评估、编程、人工智能和人机交互。该硕士课程的另一个目标是弥合工程和认知科学之间的差距，该专业不仅仅是基于工程的，也包括了神经科学和认知科学的模块，鼓励学生更广泛地了解所涉及的所有学科的原理。
在第1~3学期，学生将完成本专业的必修模块，包括：计算机视觉和机器学习、控制自治系统、机器人运动规划、图像理解、人工智能
学生还将选择一个选修模块并参加高级研讨会、实践实验室课程，并可以选择其他实践培训。
在第4学期，学生将完成一篇硕士论文，该论文涉及对选定的机器人领域进行独立、深入的研究，并开发一个功能完整的系统。

官网链接：

https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/robotics-cognition-intelligence-master-of-science-msc