数据科学（DS）商业分析（BA）到底怎么选？
2023/12/19/周二 13:52
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近几年无论是商业分析（BA）还是数据科学（DS）这两个专业在研究生申请时都非常火爆，但很多学生一直会在两个专业之间纠结对比，今天就来一次性讲清楚这两个专业的区别和相似之处。
定义
数据科学通过数据挖掘处理和分析，从数据中获得潜在的信息，从而预测未来的趋势并产生有价值的见解。企业可以利用这些见解做出更明智的决策，并推出更多的创新产品和服务。简单来说，数据科学不仅要基于过去和正在进行的事件，对未来事件进行预测，还要帮助企业找到措施并优化结果。
商业分析以商业领域的知识为基础，数字和编程的技术为依托，为各种商业决策和发展提供数据分析的支持，加强商业运转的效率和能力。商业分析可以形像地理解为：它在IT技术、数据分析和决策之间架起一座桥梁，驱动战略设计和执行。
专业能力要求
课程设置
数据科学注重于数学、统计学以及计算机科学的融合，更侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析，基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法、数据库系统等。拓展课程包含：信息科学、人工智能、机器学习等。
商业分析课程设置包含统计学、计算机以及商科三门学科的融合，基础课程包含：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等。拓展课程包含：数据库、数据挖掘等。
就业方向
数据科学就业面非常广，最常见的三类职业方向为：机器学习、数据分析和数据科学家。主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。
从就业数据来看，相比BA，由于DS更加迎硬核，因而在美国更容易找到工作，并且项目一般设在工程学院下，属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。
商业分析就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，就业前景也非常广阔。
BA属于超级热门的求职方向，需求量大，供给量也大，所以需要申请者们提前做好充分准备！
行业薪资
数据科学Data Scientist的每年平均薪资为$124,096（折合人民币约为89万元），最高可达$187,892（折合人民币约为136万元）。
（数据来源：Indeed）
商业分析Business Analyst的平均薪资略低于DS，每年约为$84,860（折合人民币约为61万元），最高可达$128,977（折合人民币约为93万元）。
