人工智能VS人工交互如何选择？

人工智能(AI) Artificial Intelligence和人机交互(HCI)Human-Computer Interaction到底存在哪些差异，应该如何去选择？

1、专业定义

学术定义：

人工智能(AI) 专注于使计算机具备模拟人类智能的能力，包括学习、推理、决策、感知等。其目标是让机器能够自主完成复杂任务，在特定任务(如图像识别、围棋等)中有可能超越人类表现，但并不意味着全面智能。

通俗版来讲，人工智能就是让机器像人一样“思考、学习和决策”让它在特定任务中表现出智能行为。

人机交互(HCI)  聚焦于人与计算机之间的信息交流和操作方式，旨在设计更自然、高效、易用的交互界面和体验，使用户能够方便、直观地与计算机系统协作。

通俗版来讲，人机交互就是研究怎样让人用起电脑和各种智能设备更顺手、更好用。

2、课程设置

人工智能(AI)  以伦敦艺术大学MSc Data Science and Al 专业课程设置为例：

研究生课程 核心课程:创意STEM、自然语言处理(NLP)、创意产业与数据科学、人工智能工具、机器学习…

专业特点 与传统 AI项目不同，本课程不强调算法深度，而更侧重于艺术与设计背景的学生如何将 AI 应用于创意实践。

 人机交互(HCI)   以卡内基梅隆大学 Master ofHuman-Computernteraction 专业课程设置为例：

研究生课程 核心课程:用户中心研究与评估、高级交互设计、交互设计工作坊、可用接口编程，用户界面软件结构、服务设计HCl专业研讨与沟通…

选修课程:人工智能产品与服务设计、人机 Al交互、数据可视化交互技术、教育游戏设计、数字服务创新、动画艺术…

专业特点 强调以用户为中心的设计思维和交互研究能力;核心课程结合设计与技术，培养跨学科能力;选修课程可结合人工智能、数据可视化和创意设计;毕业项目提供真实行业实践经验，适合希望在 UX/U1、交互设计、智能系统研发等方向发展的学生。

3、就业方向

人工智能(AI)  学生可以通过“人工智能 +X”的方式加入。例如:

人工智能+虚拟时尚

人工智能+游戏设计

人工智能 +数字媒体

人工智能+建筑室内设计

将 A 当作工具、技术或手段为自己的创意和艺术作品赋能。

毕业就业方向: AI 工程师/算法工程师；数据分析师/数据科学家；产品经理(尤其是 A1 相关产品。

人机交互(HCI)    学生可以通过“HCI+ X”的方式加入。例如:

HCI+ 游戏设计

HCI+虚拟/增强现实智能硬件

HCI+年HCI+ 数字媒体

HCI+建筑室内设计

将人机交互理论和方法作为工具，为产品设计、用户体验或智能系统开发赋能。

就业方向：UX/UI设计师；交互设计师；用户体验研究员；人机交互工程师；智能交互系统研发工程师；内容设计师...