优势：

申请人毕业于哈尔滨理工大学荣成校区软件工程专业，该专业属于计算机科学与信息系统范畴，具备较强的工科背景，课程设置涵盖编程、数据结构、算法设计、数据库系统等核心内容，与人工智能与机器学习专业高度契合。其平均分73.09（百分制）在同类院校中处于合理区间，反映出申请人具备扎实的学术基础和持续的学习能力。所学专业注重实践应用，尤其在软件开发与系统构建方面积累了较丰富的项目经验，为后续深入学习AI与ML领域的理论与技术奠定了良好基础。申请目标院校阿德莱德大学在人工智能领域具有较强的研究实力与行业声誉，专业课程设置前沿，注重理论与实践结合，与申请人的学术背景和发展方向高度匹配。

提升建议：

建议补充相关课程学习或项目经历证明，如在线学习过机器学习、深度学习、统计建模等课程，并在简历中突出具体项目成果；若条件允许，可提交英文版成绩单及课程描述以增强材料说服力。