澳大利亚,蒙纳士大学
录取情况

录取专业:

Master of Artificial Intelligence

专业大类:

理科

专业细分类:

计算机科学与信息系统(偏理科)

录取时间:

2025.09.11

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

广州大学

原就读专业:

Physics

GPA:

86/100/百分制

标化成绩:

IELTS6.0

申请来源:

启德深圳留学

唐泽智

顾问介绍:

国家方向中国香港, 日本, 中国澳门

电话400-1010-123

所属公司启德深圳

唐泽智

启德亚洲规划师

专业服务专业专家级专业团队

顾问背景:

亚洲项目国际教育规划师,5年的留学咨询服务经验,精通日本和香港留学申请,擅长从学生角度出发,制定适合的留学方案,拿到名校offer,最终实现个人价值。

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软性背景
2024.06
工作Guangzhou University
2024.09
科研Modern Physics Experiments
2024.09
科研Artificial Intelligence Technology — Machine Learning
2024.10
工作Guangzhou University
2025.06
工作Guangzhou Mingfang Electronics Technology Co., Ltd.
申请时间轴
提交申请
2025.09.10
录取时间
2025.09.11
开学时间
2026.07.12
案例总结

优势:

申请人毕业于广州大学物理学专业,属理科大类,具备扎实的数理基础与逻辑思维能力,其86分的百分制平均分体现了良好的学术表现力,符合蒙纳士大学人工智能硕士项目对申请者学术能力的基本要求。物理学专业在课程设置中普遍涵盖高等数学、线性代数、微分方程、统计学及编程基础等内容,为转向人工智能领域提供了坚实的理论支撑。该专业背景展现出较强的抽象建模与问题分析能力,契合AI方向对算法设计与系统理解的核心需求。同时,申请人目标明确,选择偏理科的计算机科学与信息系统类人工智能专业,体现出对技术深度与科研潜力的追求,与蒙纳士大学在AI领域的研究方向高度匹配。

提升建议:

当前雅思成绩为6.0,未达到蒙纳士大学人工智能硕士通常要求的6.5(单项不低于6.0)标准,建议尽快重考以满足语言门槛;若时间允许,可补充相关编程实践或AI项目经历,进一步增强技术匹配度。

专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

GRE语言成绩分布

CET4语言成绩分布

CET6语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请蒙纳士大学计算机科学与信息系统(偏理科)项目的用户多来自中国港澳及海外院校,本科主修计算机类或相关理工科专业,GPA普遍在86分以上,多数具备科研经历与工作经验,雅思成绩集中在6.5至7分之间,整体背景扎实且国际化程度较高。

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