优势：

申请人毕业于南方科技大学（SUSTech），主修数据科学与大数据技术，该专业属于理科大类，课程设置兼具理论深度与实践应用，契合新加坡国立大学MSc AI for Science对跨学科背景的偏好。GPA 3.59/4.00展现出扎实的学术能力，尤其在数据分析、算法建模等核心课程中具备良好基础。虽未提交GRE/GMAT成绩，但其本科专业与申请方向高度匹配，体现出明确的技术路径规划。雅思6.5分达到基本语言要求，虽略低于部分顶尖项目标准，但在无更优语言成绩的情况下仍具可接受性。课外经历方面，申请人参与Xiangyang Central Hospital及昆明动物研究所生物多样性数据中心的科研实践，积累了真实场景下的数据处理与分析经验，尤其在生命科学领域数据管理与建模方面具备初步科研素养，体现了将AI技术应用于科学问题的潜力。

提升建议：

建议补充一份针对性强的个人陈述，重点突出在生物多样性数据处理中的具体技术贡献与AI方法应用思考；若条件允许，可考虑重考IELTS以提升至7.0以上，增强语言竞争力。