优势：

申请人来自广州大学计算机科学与技术专业，该院校在华南地区具有一定的学术声誉，其计算机类专业培养体系较为扎实，具备良好的工程实践与理论基础。申请人GPA达3.59/4.0，处于较高水平，反映出其在本科阶段具备持续稳定的学术表现能力，尤其在核心课程如数据结构、算法设计、人工智能基础等方向展现出较强的学习能力。所申请的MSc in Artificial Intelligence and Big Data Computing专业与本科背景高度契合，课程设置涵盖机器学习、大数据处理、智能系统开发等关键领域，申请人的知识结构与目标专业需求匹配度高。尽管未提交GRE/GMAT成绩，但其扎实的专业背景和较高的GPA在一定程度上可弥补标准化考试的缺失。雅思6.5分达到港理工硕士项目基本语言要求，具备基本的学术英语沟通能力。

提升建议：

建议补充相关项目经历或实习成果，如参与AI算法开发、大数据分析实践等，以进一步增强申请材料的竞争力；若条件允许，可考虑补交GRE成绩以提升综合评估优势。