新加坡,新加坡国立大学
录取情况

录取专业:

Master of Science in Data Science and Machine Learning

专业大类:

工科

专业细分类:

数据科学

录取时间:

2026.01.27

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

原就读专业:

计算机工程

GPA:

3.83/4.3/GPA4分制

标化成绩:

Toefl。

申请来源:

启德北京留学

刘颖

顾问介绍:

国家方向中国香港, 新加坡, 马来西亚, 中国澳门

电话400-1010-123

所属公司启德北京

刘颖

启德亚洲规划师

资深成功案例多专业专业服务

顾问背景:

深耕教育工作十余年,生涯规划专家,上千例名校录取,服务客户申请层级覆盖中学,大学,硕士,博士,多次荣获启德“低龄规划专家”“最佳学业规划师”等荣誉。擅长国内外双轨规划,洞悉不同升学方案,熟悉就业和移民政策,深谙强基,综评,志愿填报以及中外合作办学等多元升学路径,助力学生斩获国内以及港澳顶尖院校录取,同时更有上纽,昆杜新加坡国立大学,南洋理工大学,澳洲八大,英国G5等海外名校录取,服务学生遍布全球;我的工作理念是:把平凡的教育,做得不平庸;把细微的守护,变得有力量。

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软性背景
2024.03
科研Final Course Project – Differential Equations
2025.01
工作Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
2025.03
工作ZJU-UIUC Institute
申请时间轴
提交申请
2025.11.14
录取时间
2026.01.27
开学时间
2026.09.01
专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

GRE语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士的用户多毕业于985高校或中国港澳及海外知名院校,主修计算机、数学、统计或数据科学相关专业,本科GPA普遍在75分以上,多数具备科研或工作经验,雅思成绩集中在6.5至7分之间。

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