新加坡,新加坡国立大学
录取情况

录取专业:

Master of Technology in Artificial Intelligence Systems

专业大类:

工科

专业细分类:

其他工程类

录取时间:

2026.01.28

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

华南师范大学+阿伯丁学院

原就读专业:

软件工程

GPA:

3.65/GPA5分制

标化成绩:

IELTS6.5

申请来源:

启德广州留学

周游

顾问介绍:

国家方向英国, 爱尔兰

电话400-1010-123

所属公司启德广州

周游 York

启德英爱规划师

专业专业服务资深专业团队

顾问背景:

英国本硕名校毕业,曾任互联网行业推广、运营、O2O的创业;熟知英国当地的生活文化及教育;成功帮助学生入读剑桥,LSE,UCL,巴斯,格拉斯哥,华威,帝国理工等。

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软性背景
2022.09
活动The 2023 Yi Miao Programme & College Students’ “Bringing Culture and Technology, Healthcare Skills to the Countryside” Summer Social Practice
2023.04
论文Let Starry Light the World
2024.01
奖项Second Award, Guangdong Contemporary Undergraduate Mathematical Contest in Modeling 2023
2024.01
工作ZTE Corporation
2024.01
科研Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on ISSA-XGBOOST with FLDA Feature Dimensionality Reduction
2024.05
奖项Honorable Mention, 2024 Mathematical Contest In Modeling
2024.06
奖项Silver Award, The China International College Students’ Innovation Competition 2024, South China Normal University
2024.07
工作Huawei Technologies Co., Ltd.
2024.08
科研Pneumonia Image Classification Based on CNN and ResNet Models (Online)
2024.08
科研Artificial Intelligence Internship Program, Nanyang Technological University
2024.09
科研MIT Blend Learning - Project-Based Learning Programmes (Online)
2024.09
科研Research on Global Murder Rates and Their Causes Based on Tableau
2025.02
论文Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on ISSA-XGBOOST with FLDA Feature Dimensionality Reduction
申请时间轴
提交申请
2025.11.19
录取时间
2026.01.28
开学时间
2026.09.11
案例总结

优势:

申请人具备扎实的工科教育背景,毕业于华南师范大学与阿伯丁学院联合培养项目,主修软件工程专业,该专业在计算机科学与信息系统领域具有明确的工科属性,课程设置与人工智能系统方向高度契合。GPA 3.65(5分制)处于良好水平,反映出其在学术上的稳定表现。在竞赛方面,申请人多次参与高水平数学建模竞赛并取得优异成绩,包括广东省大学生数学建模竞赛二等奖、美国大学生数学建模竞赛荣誉奖,展现了出色的逻辑思维、数据分析与跨学科问题解决能力。此外,在中国国际大学生创新大赛中荣获华南地区银奖,体现了其创新意识与实践能力。课外活动中,作为核心成员参与“ bringing culture and technology, healthcare skills to the countryside”暑期社会实践项目,体现出较强的社会责任感与团队协作能力,且活动内容融合科技与社会服务,与AI系统在实际场景中的应用价值相呼应。

提升建议:

建议补充GRE成绩以增强学术竞争力;若条件允许,可进一步深化在AI相关领域的项目经验或科研成果,如参与开源项目、发表论文或完成AI系统开发类实践,以强化技术深度。

专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

GRE语言成绩分布

CET6语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请新加坡国立大学其他工程类项目的申请人多毕业于985高校,主修计算机科学与信息系统(偏工科)或机械与能源工程等方向,GPA普遍在80-85分区间,具备较强的科研与工作经验背景,多数人雅思成绩为6.5至7分,且普遍拥有论文发表及丰富的课外活动经历。

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