优势：

申请人毕业于广州商学院，主修物联网应用技术，属工科范畴，具备扎实的工程技术基础与系统思维能力，课程内容涵盖传感器、嵌入式系统、网络通信等核心模块，为数据科学与人工智能领域的学习奠定了良好的技术根基。平均分78分（百分制）体现其稳定的学习表现与持续努力的态度，符合本科层次申请的基本学术要求。所申请专业BSc in Data Science and Artificial Intelligence聚焦于数据分析、机器学习与智能系统开发，与申请人原有专业在技术逻辑、编程能力及系统集成方面存在高度契合性，展现出明确的专业兴趣与方向延续性。课外活动方面，参与“Dayuanjue Hong Kong Miaojixiang Merit Society”体现了其在学术或综合素质方面的认可，具备一定的社会责任感与团队协作意识，有助于展现个人发展潜能。

提升建议：

建议补充相关编程项目或数据分析实践经历，如使用Python进行数据处理、构建简单AI模型等，以增强技术实操能力的证明；同时可考虑提升英语成绩至IELTS 6.5以上，进一步增强语言竞争力。