优势：

申请人毕业于伦敦政治经济学院，主修BSc Psychology and Behavioural Science，该专业虽属人文社科大类，但课程设置高度融合定量研究方法与数据分析，具备较强的理科属性，与目标专业Master of Computational Social Science在研究范式与技术需求上高度契合。其70分的平均分体现了扎实的学术基础与持续的学习能力，尤其在心理学与行为科学交叉领域展现出系统性思维。在课外活动中，担任Corporate Relationship Director、Change Maker Researcher及Director of Client Services等职务，展现了出色的组织协调能力、跨团队协作意识与领导力，且活动内容聚焦于真实社会问题的解决，体现出强烈的社会责任感与实践导向。所获奖项如Outstanding Graduate（前1%）、National Economics Challenge Top 2%团队成员、China Thinks Big全国三等奖（Top 30/1000），均彰显其卓越的批判性思维、创新能力和在高竞争环境中脱颖而出的综合素质。

提升建议：

建议补充GRE成绩以增强量化竞争力，并在文书中进一步凸显其对计算社会科学中数据建模、算法应用的具体兴趣与前期探索经历，强化技术适配性表达。