录取专业:
M.Sc. (Financial Technology)
专业大类:
商科与经济学
专业细分类:
金融
录取时间:
2026.03.02
入读阶段:
硕士
毕业院校:
中国人民大学
原就读专业:
应用统计学理学士
GPA:
3.27/4.0/GPA4分制
标化成绩:
Ielts7.0
申请来源:
启德北京留学

国家方向中国香港, 新加坡, 马来西亚, 中国澳门, 泰国, 迪拜, 中国高考
电话400-1010-123
所属公司启德北京
孙彤彤 sally
启德亚洲规划师
新加坡本科硕士名校毕业,在新加坡留学和工作8年,ACCA证书持有者,毕业后在新加坡OCBC银行工作。熟悉海外教育体制和海外工作模式与风土人情。聚焦新高考全程规划和全球顶尖院校申请,以全面的留学知识,自身的海外学习和工作经验成功为近千名学生拿到港大,英国G5等全球TOP50 录取 。致力于从中小学到博士全程规划,坚信成功的瞬间在于平时努力的点点滴滴。深谙国内升学秘籍, 深耕新高考政策与选科策略,擅长结合学生兴趣,运用科学方法如(霍兰德职业测评)引导学生认知自己,同时结合大数据分析进行精准的院校和专业匹配。使学生取得新高考和全球留学申请双赢。每个学生都是不可辜负的希望,唤醒每个学生的潜力,帮助他们实现自己的名校梦。
查看顾问详情>>
优势:
申请人毕业于中国人民大学应用统计学专业,具备扎实的数理基础与数据分析能力,契合金融技术(FinTech)对量化分析与技术融合的核心需求。GPA 3.27/4.0 属于中等偏上水平,反映出其在本科阶段具备稳定的学习表现与学术适应力。英语能力达到雅思7.0,满足南洋理工大学硕士项目语言要求,具备良好的学术沟通潜力。在课外活动中,申请人积极参与学生会及区块链协会,展现出较强的组织协调能力与对新兴金融科技领域的兴趣与主动探索精神。曾获中国人民大学“创新杯”竞赛三等奖,体现了其在跨学科创新实践中的初步成果与解决问题的能力。
提升建议:
建议补充GRE或GMAT成绩以增强学术竞争力,尤其在申请竞争激烈的商科类项目时,标准化考试成绩可作为学术能力的重要佐证;同时可进一步深化在区块链、金融科技相关的项目经验或实习经历,强化技术与金融融合的实际应用能力。
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
IELTS语言成绩分布
TOEFL语言成绩分布
GRE语言成绩分布
GMAT语言成绩分布