录取专业:
Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc
专业大类:
理科
专业细分类:
计算机科学与信息系统(偏理科)
录取时间:
2026.03.19
入读阶段:
硕士
毕业院校:
南京信息工程大学
原就读专业:
地理科学
GPA:
88.2/100/百分制
标化成绩:
IELTS6.5
申请来源:
启德南京留学
优势:
申请人来自南京信息工程大学,主修地理科学,属理科大类下的地理与地质学细分类,具备扎实的自然科学基础。其平均分高达88.2/100,展现出优异的学术能力与持续的学习表现。在学术荣誉方面,连续获得“第一等奖学金”及“优秀学生奖”,体现其在学业上的突出地位;同时在国家级英语词汇竞赛中斩获校级一等奖,反映出良好的语言应用能力与跨学科素养。课外活动中,担任校学生会阅读学院成员,积极参与组织与协调工作,展现一定的领导力与团队协作意识;参与庐山野外实习项目,积累了实地考察与数据采集经验,契合Geo-Energy专业对实践能力的要求,强化了其在地球系统科学与环境监测领域的实操背景。
提升建议:
建议补充GRE成绩以增强学术竞争力,若条件允许可进一步深化与机器学习、数据科学相关的课程或项目经验,如通过在线课程(如Coursera)完成相关编程或建模模块,以更充分展示技术能力匹配度。
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
IELTS语言成绩分布