英国,帝国理工学院
录取情况

录取专业:

Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc

专业大类:

理科

专业细分类:

计算机科学与信息系统(偏理科)

录取时间:

2026.03.19

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

南京信息工程大学

原就读专业:

地理科学

GPA:

88.2/100/百分制

标化成绩:

IELTS6.5

申请来源:

启德南京留学

柏洋

顾问介绍:

国家方向中国香港, 日本, 新加坡, 韩国, 马来西亚, 中国澳门

电话400-1010-123

所属公司启德南京

柏洋 Tomi

启德亚洲规划师

经验丰富专家级专业专业团队

顾问背景:

多年教育行业工作经验,熟知中国香港,新加坡,日本,韩国,马来西亚,中国澳门等亚洲国家和地区留学业务。善于发现学生自身的优点,辅助学生找到最合适他们的专业和院校,强大的亲和力深受学生和家长的喜爱。

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软性背景
2022.10
活动Students’ Union, Reading Academy, NUIST
2023
奖项First-Class Scholarship
2023
奖项Excellent Student Award
2023
奖项First Prize in the “SFLEP-VocabGo Cup” National English Vocabulary Contest (School-Level)
2024
奖项First-Class Scholarship
2024
奖项Excellent Student Award
2024.07
活动Field Internship to Lushan, Jiangxi, China, NUIST
2024.07
工作Lushan, Jiangxi, China, NUIST
2025
论文Analysis of LULC changes in Hongze Lake Catchment from 2013 to 2023 based on remote sensing
2025.04
科研Remote Sensing Technology and its Applications (Online)
2025.06
工作Suzhou Academy of Agricultural Sciences, Modern Urban Agriculture Research Department
申请时间轴
提交申请
2025.12.05
录取时间
2026.03.19
开学时间
2026.09.01
案例总结

优势:

申请人来自南京信息工程大学,主修地理科学,属理科大类下的地理与地质学细分类,具备扎实的自然科学基础。其平均分高达88.2/100,展现出优异的学术能力与持续的学习表现。在学术荣誉方面,连续获得“第一等奖学金”及“优秀学生奖”,体现其在学业上的突出地位;同时在国家级英语词汇竞赛中斩获校级一等奖,反映出良好的语言应用能力与跨学科素养。课外活动中,担任校学生会阅读学院成员,积极参与组织与协调工作,展现一定的领导力与团队协作意识;参与庐山野外实习项目,积累了实地考察与数据采集经验,契合Geo-Energy专业对实践能力的要求,强化了其在地球系统科学与环境监测领域的实操背景。

提升建议:

建议补充GRE成绩以增强学术竞争力,若条件允许可进一步深化与机器学习、数据科学相关的课程或项目经验,如通过在线课程(如Coursera)完成相关编程或建模模块,以更充分展示技术能力匹配度。

专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请帝国理工学院计算机科学与信息系统(偏理科)项目的申请人多来自中国港澳及海外院校,本科主修计算机相关专业,普遍具备扎实的科研经历与丰富的工作经验,GPA多数在75分以上,雅思成绩集中在6.5至7.0分,且多数有论文发表或课外活动背景。

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