优势：

申请人毕业于杜克大学（Duke University），主修跨学科研究：计算与设计及计算机科学双学位，展现出扎实的复合型学术背景，兼具技术能力与创新思维。该专业设置体现了对计算逻辑、系统设计与人机交互的深度整合，契合应用数据科学对多领域交叉能力的需求。GPA 3.316（4分制）虽处于中等偏上水平，但结合其双学位的高难度课程负荷，反映出较强的学业适应力与持续学习能力。在课外实践中，担任杜克昆山校区K-Pop俱乐部与街舞社团秘书，体现出良好的组织协调能力与团队协作精神；作为INFOSCI 104《数字媒体》课程助教，积累了教学辅助经验，展现了沟通表达与知识传递能力，进一步凸显其在技术传播与教育支持方面的潜力。

提升建议：

建议补充GRE成绩以增强学术竞争力，若暂无法提交，可考虑通过项目作品集或技术博客等形式强化数据科学实践能力的展示，弥补标准化考试缺失带来的信息缺口。