优势：

申请人来自国内重点高校东南大学，虽本科专业为城市地下空间工程（工科大类，土木工程细分类），但其学术背景展现出较强的逻辑思维与量化分析能力，具备理工科训练所培养的严谨性与数据处理基础，这在申请金融科技与数据科学交叉领域时具有显著适配性。平均分78分（百分制）处于中等偏上水平，反映出稳定的学业表现与持续学习能力。课外活动中，申请人担任学生会活动中心及交通学院志愿实践部门职务，体现出良好的组织协调能力、团队协作意识与服务精神，展现了较强的软实力与社会责任感。尽管跨专业申请存在挑战，但其工程背景所积累的编程基础、系统思维与问题解决能力可有效迁移至金融科技与数据科学领域，尤其在算法理解、数据分析及技术应用方面具备潜在优势。

提升建议：

建议补充相关课程经历或项目经验（如Python编程、数据分析、金融建模等），若条件允许，可提交一份简明有力的个人陈述，突出从工程到金融科技的转型动机与能力迁移逻辑，进一步强化专业匹配度。