美国,哥伦比亚大学
录取情况

录取专业:

MS in Applied Analytics

专业大类:

工科

专业细分类:

数据科学

录取时间:

2026.04.17

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

东北大学

原就读专业:

数据科学理学学士

GPA:

3.591/GPA4分制

标化成绩:

IELTS6.5

申请来源:

启德上海留学

顾问介绍:

电话400-1010-123

小启

启德规划师

顾问背景:

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软性背景
科研NBA Player Analysis | Python, JavaScript
科研Private Equity Analysis | Stata
科研Marketing Project: Pea-NOT Inc.
科研Maze Game | Java
科研Prize Prediction | Python
2022.06
工作Shanghai Henghao Waste Material Recycling Co., Ltd.
2022.09
活动Marketing Lead, Chinese Students and Scholars Association
2023.06
工作Shanghai Henghao Waste Material Recycling Co., Ltd.
2023.07
科研Business Modeling
2024.06
工作Shanghai Henghao Waste Material Recycling Co., Ltd.
2024.07
论文Machine Learning, AI, and Data Privacy
2024.07
科研Machine Learning, AI, and Data Privacy
申请时间轴
提交申请
2025.01.22
录取时间
2026.04.17
开学时间
2025.09.01
案例总结

优势:

申请人毕业于东北大学(Northeastern University),主修数据科学本科专业,属于工科大类下的数据科学细分方向,学术背景与目标专业高度契合。其GPA为3.591(4分制),处于良好水平,展现出扎实的学术基础和持续的学习能力。在课程设置上,数据科学专业的系统性训练为其申请应用分析硕士项目奠定了坚实的知识框架,尤其在统计建模、机器学习、数据分析等核心领域具备理论与实践结合的潜力。作为中国学生学者协会的市场营销负责人,申请人展现了出色的组织协调能力与跨文化沟通素养,在团队协作与领导力方面积累了实际经验,体现了较强的综合素质。该经历虽非直接技术导向,但反映出其主动参与校园社群、推动文化交流的能力,有助于提升个人在多元环境中的适应力与影响力。

提升建议:

建议补充GRE成绩以增强学术竞争力;若条件允许,可进一步深化数据分析或编程相关的项目实践,突出技术落地能力,提升申请材料的技术深度与差异化优势。

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