优势：

申请人毕业于纽约大学，主修计算机科学与数学（BA），具备扎实的数理基础与跨学科视野，课程设置契合康奈尔科技校区M.Eng. in Computer Science项目对理论与实践结合的需求。GPA 3.63（4分制）处于良好水平，反映出其在本科阶段具备稳定的学术表现。GRE成绩333分（约90% percentile）在申请中具有较强竞争力，尤其在量化部分表现突出，有力支撑其理科背景的学术能力。虽未提供具体考试细节，但该成绩可有效弥补无标准化考试成绩的潜在短板。作为纽约大学这一国际知名高校的毕业生，其教育背景本身即具备较高的认可度，且所在院校在计算机科学领域拥有良好声誉，为申请提供了有力背书。

提升建议：

建议在个人陈述或补充材料中进一步聚焦技术深度与实际应用经验，如参与过的编程项目、算法优化或系统设计案例，以强化与Cornell Tech偏重工程落地与创新应用的培养方向的匹配度。