优势：

申请人具备扎实的学术基础与突出的数理能力，高中阶段平均分达91（百分制），展现出优异的学习能力和持续的学业表现。在标准化考试方面，雅思成绩7.5达到国际通行语言水平要求，具备良好的英语沟通与学术阅读能力。在竞赛经历中，获得AMC 10与AMC 12双项认可，体现其在数学逻辑思维、问题解决及高阶数学素养方面的突出潜力，尤其符合人工智能领域对数学建模与算法理解的核心需求。课外活动聚焦于跨学科探索，涵盖交通系统未来构想、物理前沿课程学习以及基于多视觉图像序列的飞行员控制行为检测与识别研究，体现出较强的科研兴趣与动手实践能力。该研究项目具有明确的技术导向与数据处理逻辑，契合AI专业对感知、模式识别与计算机视觉方向的匹配度，展现了初步的科研素养与技术应用意识。

提升建议：

建议进一步深化现有研究项目的成果表达，如补充具体方法论、实验设计或数据分析细节，并尝试以论文或展示形式呈现，增强学术可传播性；同时可拓展参与相关编程实践或开源项目，强化工程实现能力。