录取专业:
Master of Information Technology(Artificial Intelligence)
专业大类:
工科
专业细分类:
电子与计算机工程
录取时间:
2026.04.16
入读阶段:
硕士
毕业院校:
北京交通大学
原就读专业:
计算机科学与技术
GPA:
2.36/4.0/GPA4分制
标化成绩:
IELTS6.0
申请来源:
启德北京留学
国家方向英国, 爱尔兰
电话400-1010-123
所属公司启德北京
成玉净 Lisa
启德英爱规划师
在超过十年的教育从业生涯中,始终致力于为学生提供真正科学的升学与职业规划。深度融合对国内升学、英联邦、欧洲及北美国家留学业务和签证政策的精通,与在商科、计算机、工科、传媒等领域的专业认知,构建了一套独特的服务体系。拒绝简单地“递申请”,而是以MBTI & 霍兰德职业测试为科学依据,引导学生深入认识自我,发现真正热爱且擅长的领域,从而为专业和院校选择提供坚实支撑。这套方法已成功帮助上千名学生,不仅获得了牛津、剑桥、帝国理工、慕尼黑工大、代尔夫特理工、巴黎文理、港大、港中文、新国立等名校的青睐,更重要的是,让他们找到了清晰的发展路径,赢得了充满竞争力的未来。
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优势:
申请人毕业于北京交通大学计算机科学与技术专业,该院校为国内重点工科高校,具备较强的工程教育背景。所学专业属于工科大类下的计算机科学与信息系统方向,课程设置与人工智能、信息技术领域高度契合,为申请悉尼新南威尔士大学Master of Information Technology (Artificial Intelligence)提供了扎实的学术基础。尽管GPA为2.36/4.0,处于中等偏下水平,但其在核心课程中的表现及专业相关性仍构成申请的重要支撑。在课外经历方面,申请人积极参与学生组织,担任学生科技协会组织部成员及学院足球俱乐部外联部副部长,展现出良好的团队协作能力与组织协调潜力。同时,获得“军事训练优秀个人”及“社会实践奖学金”两项荣誉,体现了其综合素质与实践能力。
提升建议:
建议补充提交一份有力的个人陈述,重点突出对人工智能领域的兴趣来源、具体项目或自学经历,以弥补GPA短板;若条件允许,可考虑重考IELTS至7.0以上,以增强语言竞争力。
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
IELTS语言成绩分布
TOEFL语言成绩分布
GRE语言成绩分布
CET4语言成绩分布
CET6语言成绩分布