L同学硕士
英国，剑桥大学
录取情况
录取专业：
MPhil in Electrical and Electronic Engineering授课型
专业大类：
工科
专业细分类:
电子电气工程
录取时间：
2026.05.15
入读阶段：
硕士
原就读背景
毕业院校：
宁波诺丁汉大学
原就读专业:
电气与电子工程
GPA：
3.9/GPA4分制
标化成绩：
TOEFL99
申请来源：
启德石家庄留学
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软性背景
科研Patent: A Heat Dissipation Structure of an Electrical Component
2023.01
活动Volunteer, Cup IWWF Wakefest Series
2023.01
活动Chair of Student Representative, of Learning Communication Forum
2023.06
工作Tianhong Weitong Technology Ltd.
2023.09
科研Artificial Intelligence - Clinical Decision Support System Based on Structured Electronic Medical Records
2024
奖项Provincial Scholarship (Top 2 in major)
2024
奖项Golden Interns Award (Top 6 in the university)
2024.01
奖项Provost’s Scholarship (Top 5%)
2024.05
科研Simultaneous Measurement of Local Pulse Wave Velocities in Radial Arteries Using a Soft Sensor Based on the Fiber Bragg Grating Technique
2024.05
科研Computer Software Copyright: Integrated System for Electronic Information Analysis and Big Data Analysis
2024.10
科研A High-Accuracy Calibration-Free Spirometer Based on Fiber Bragg Grating Technique with Neural Network Optimization
2025
奖项National Scholarship (Top 6 in the faculty)
2025
奖项Bao Steel Scholarship (Top 500 nationwide)
2025
奖项Dean’s Scholarship (Top 6 in major)
2025
奖项Outstanding Students (Top 1 in major)
2025
奖项Dream Scholarship (Top 10 in university)
2025.01
工作Ningbo Institute of Digital Twin, Eastern Institute of Technology
2025.03
论文Research on Position Prediction and Rescue Path Planning Based on Multi-Model Approaches
2025.03
论文A High-Accuracy Calibration-Free Spirometer Based on Fiber Bragg Grating Technique with Neural Network Optimization
2025.05
科研An AI-Assisted Wearable Ultrasound System for Intelligent Drug Delivery and Wound Severity Assessment in Chronic Wound Therapy
2025.08
论文Reflection-Immune Featured Segments Cross-Correlation Approach for the Analysis of Bilateral Radial Pulse Wave Velocities
Under Review
论文Enhancing Chronic Wound Care: A Review of Wearable Devices for Detection and Treatment
申请时间轴
提交申请
2025.12.26
录取时间
2026.05.15
开学时间
2026.09.01
案例总结
优势：
申请人来自宁波诺丁汉大学电气工程及其自动化专业，具备扎实的工科教育背景，GPA高达3.9（4分制），在同专业中表现卓越，反映出其优秀的学术能力与持续的学习投入。所获多项国家级及校级奖学金（如国家奖学金、宝钢奖学金、校长奖学金等）均位列前茅，彰显其在学业成绩、综合素质与专业潜力方面的突出表现。在课外活动中，担任学习沟通论坛学生代表主席，展现出良好的组织协调能力与领导力；同时参与国际赛事志愿服务，体现跨文化交流意识与社会责任感。整体背景体现出高度的学术竞争力与全面发展的特质。
提升建议：
建议补充GRE或TOEFL成绩以增强申请材料完整性，若条件允许可进一步强化科研经历或项目实践成果，以更契合剑桥大学对硕士申请者在创新思维与工程应用能力上的期待。
专业案例数据统计
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
TOEFL语言成绩分布
统计数据范围为：2023年至今上传录取的案例 总结：该申请成功用户毕业于中国港澳及海外院校，主修电气工程及其自动化，具备电子电气工程背景，GPA为3.9（4分制），托福成绩在95-109区间，且拥有100%的科研经历、活动、工作经验及论文发表经历。
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