优势：

申请人毕业于中山大学软件工程专业，具备扎实的工科背景与计算机科学基础，该专业在课程设置上涵盖数据分析、算法设计、系统开发等核心内容，与商业分析专业对技术能力与数据处理思维的要求高度契合。GPA 3.4（5分制）处于良好水平，反映出其在本科阶段具备稳定的学术表现与学习能力。虽未提交GRE/GMAT成绩，但其计算机相关专业背景可有效弥补标准化考试的缺失，尤其在逻辑推理、编程能力和量化分析方面具有天然优势。英语能力方面，IELTS 7分达到南洋理工大学硕士项目基本要求，具备良好的学术英语沟通能力。课外活动中担任珠海校区棒球与垒球协会成员，展现出一定的团队协作意识与组织参与能力，虽非直接相关，但体现了综合素质与校园融入度。

提升建议：

建议补充一份针对性强的个人陈述，重点阐述从软件工程到商业分析的转型动机与能力迁移路径，可结合课程项目或实习经历强化数据分析与商业洞察力的体现，以进一步增强申请竞争力。