优势：

申请人申请蒙纳士大学本科计算机科学（人工智能方向）专业，具备扎实的理科基础与明确的技术兴趣。虽来自国内普通中学，但其学术表现稳定，平均分达85分（百分制），反映出良好的学习能力与自我管理能力。在课外实践中，申请人展现出较强的编程实践能力与问题解决意识，主导开发了基于Python的“成绩计算与分析小程序”，并成功构建校园签到系统原型，体现了对实际应用场景的理解与技术实现能力。两项项目均聚焦于算法设计、数据处理与前端交互逻辑，契合人工智能专业对工程实践与创新思维的核心要求。项目经历不仅展示了其掌握Python语言及基本软件开发流程的能力，更体现出从需求分析到原型落地的完整开发思维，具备较强的动手能力和技术热情。

提升建议：

建议进一步深化项目的技术深度，如引入机器学习模型或优化算法效率，并尝试将项目成果以开源形式发布或撰写简要技术文档，以增强申请材料的说服力与竞争力。