录取专业：
Data Science
专业大类：
工科
专业细分类:
数据科学
录取时间：
2026.06.25
入读阶段：
本科
毕业院校：
北京交通大学附属中学
GPA：
85/百分制
标化成绩：
无语言成绩
申请来源：
启德北京留学
顾问介绍：
国家方向中国香港, 新加坡, 马来西亚, 中国澳门, 泰国, 迪拜
电话400-1010-123
所属公司启德北京
赵雪明 Sarina
启德亚洲规划师
专业团队经验丰富专家级专业服务顾问背景：
启德“全明星”规划师、本硕博高级规划师——深耕国际教育领域8载，以多元规划能力与跨文化积淀，为学子铺就全球升学通途。曾任职泰国院校对外汉语教师，精通泰语，在教授中文课程的同时，传播中国文化。多年海外生活与工作经历，使其对跨境学习、生活适配有着深刻洞察，更能精准把握不同国家的升学逻辑与院校偏好。聚焦全球留学规划、国内外双轨升学、高考多元升学及背景提升四大核心领域，始终秉持严谨负责的职业态度，以专业深度与服务温度赢得万千学子及家长的口碑赞誉。从业至今，已成功助力数百名申请者斩获香港大学、新加坡国立大学，英国G5，澳洲八大等世界顶尖名校录取，用定制化规划方案，为每一份留学梦想精准导航，护航学子奔赴更广阔的学术舞台。
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优势：
申请人来自北京交通大学附属中学，该校在北京市内具有较高的学术声誉，尤其在理工科教育方面具备扎实的教学基础，反映出申请人所处教育环境具备良好的学术氛围与资源支持。申请人为本科层次申请者，主修方向为工科大类下的数据科学专业，契合岭南大学在数据科学领域的教学与研究定位。平均分达到百分制85，处于良好水平，表明申请人具备稳定的学业表现和较强的学习能力，能够适应高强度的本科课程学习。尽管未提交标准化考试成绩，但其在高中阶段已展现出对数据科学相关学科的兴趣与积累，具备一定的数理基础与逻辑思维能力，符合数据科学专业对核心素养的要求。
提升建议：
建议补充个人陈述中对数据科学领域的兴趣来源、项目实践或自学经历（如编程、数据分析、统计建模等），以弥补标准化考试缺失带来的信息空白，进一步强化学术动机与专业适配性。
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
IELTS语言成绩分布
TOEFL语言成绩分布
CET6语言成绩分布
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