英国,伯明翰大学
录取情况

录取专业:

MSc Artificial Intelligence (AI)

专业大类:

工科

专业细分类:

其他工程类

录取时间:

2026.07.02

入读阶段:

硕士

原就读背景

毕业院校:

北京信息科技大学

原就读专业:

软件工程

GPA:

82.8/百分制

标化成绩:

无语言成绩

申请来源:

启德北京留学

冯鹿

顾问介绍:

国家方向英国, 爱尔兰

电话400-1010-123

所属公司启德北京

冯鹿 Lisa

启德英爱规划师

专业团队专业专家级成功案例多

顾问背景:

英国诺丁汉大学市场管理学硕士,拥有多年教育行业深耕经验,深度研究国内教育发展趋势与新高考升学指导,可结合学生学科优势、职业倾向及新高考选科要求,定制 “留学 + 国内升学” 多元化规划方案,助力学生在升学赛道精准定位、高效突围。精通全球多国家及地区顶尖院校申请逻辑,在英国 G5、美国藤校、澳大利亚八大、加拿大 Top30、新加坡公立大学及中国香港顶尖院校申请领域经验深厚;累计助力超 500 名学生斩获牛津、剑桥、帝国理工、哈佛大学、斯坦福大学、墨尔本大学、多伦多大学、新加坡国立大学、香港大学等世界名校 offer,擅长为学生提供 “美、英、澳、加、新、港” 多维度全球升学一体化规划,助力学生在全球升学赛道多维布局、逐梦名校。

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软性背景
2023.07
工作Tap4fun
2024.07
工作Solo Fantasy Co., Ltd.
申请时间轴
提交申请
2026.06.08
录取时间
2026.07.02
开学时间
2026.09.10
案例总结

优势:

申请人来自北京信息科技大学,该校在信息技术与工程领域具有较强的教学实力,其软件工程专业属于计算机类核心方向,课程设置涵盖编程语言、数据结构、算法设计、系统开发等关键内容,具备扎实的工程基础。申请人平均分达到82.8(百分制),表现优异,反映出其良好的学术能力和持续的学习投入。所申请的MSc Artificial Intelligence (AI)专业聚焦于人工智能核心技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理与智能系统设计,与申请人本科阶段的软件工程背景高度契合,尤其在算法实现、系统架构与软件开发能力方面形成良好支撑。该专业对数学建模与编程实践要求较高,而软件工程专业的训练恰好覆盖了这些核心技能,为硕士阶段深入研究AI技术奠定了坚实基础。

提升建议:

建议补充相关项目经历或科研成果,如参与AI相关课题、开源项目贡献或竞赛获奖,进一步强化技术深度与应用能力的展示,以增强申请竞争力。

专业案例数据统计

背景院校分布

背景专业分布

背景GPA分布

录取case软性背景

IELTS语言成绩分布

TOEFL语言成绩分布

CET6语言成绩分布

统计数据范围为:2023年至今上传录取的案例 总结:成功申请伯明翰大学其他工程类项目的申请人多来自中国港澳及海外院校,本科主修土木工程、电子电气工程等工科方向,GPA普遍在75分以上,多数具备科研经历与工作经验,雅思成绩集中在6.0至6.5分之间。

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