录取专业:
MSc Artificial Intelligence (AI)
专业大类:
工科
专业细分类:
其他工程类
录取时间:
2026.07.02
入读阶段:
硕士
毕业院校:
北京信息科技大学
原就读专业:
软件工程
GPA:
82.8/百分制
标化成绩:
无语言成绩
申请来源:
启德北京留学

国家方向英国, 爱尔兰
电话400-1010-123
所属公司启德北京
冯鹿 Lisa
启德英爱规划师
英国诺丁汉大学市场管理学硕士,拥有多年教育行业深耕经验,深度研究国内教育发展趋势与新高考升学指导,可结合学生学科优势、职业倾向及新高考选科要求,定制 “留学 + 国内升学” 多元化规划方案,助力学生在升学赛道精准定位、高效突围。精通全球多国家及地区顶尖院校申请逻辑,在英国 G5、美国藤校、澳大利亚八大、加拿大 Top30、新加坡公立大学及中国香港顶尖院校申请领域经验深厚;累计助力超 500 名学生斩获牛津、剑桥、帝国理工、哈佛大学、斯坦福大学、墨尔本大学、多伦多大学、新加坡国立大学、香港大学等世界名校 offer,擅长为学生提供 “美、英、澳、加、新、港” 多维度全球升学一体化规划,助力学生在全球升学赛道多维布局、逐梦名校。
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优势:
申请人来自北京信息科技大学,该校在信息技术与工程领域具有较强的教学实力,其软件工程专业属于计算机类核心方向,课程设置涵盖编程语言、数据结构、算法设计、系统开发等关键内容,具备扎实的工程基础。申请人平均分达到82.8(百分制),表现优异,反映出其良好的学术能力和持续的学习投入。所申请的MSc Artificial Intelligence (AI)专业聚焦于人工智能核心技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理与智能系统设计,与申请人本科阶段的软件工程背景高度契合,尤其在算法实现、系统架构与软件开发能力方面形成良好支撑。该专业对数学建模与编程实践要求较高,而软件工程专业的训练恰好覆盖了这些核心技能,为硕士阶段深入研究AI技术奠定了坚实基础。
提升建议:
建议补充相关项目经历或科研成果,如参与AI相关课题、开源项目贡献或竞赛获奖,进一步强化技术深度与应用能力的展示,以增强申请竞争力。
背景院校分布
背景专业分布
背景GPA分布
录取case软性背景
IELTS语言成绩分布
TOEFL语言成绩分布
CET6语言成绩分布