该经济学理学硕士课程旨在为在公共和私营部门工作的专业经济学家培养扎实的职业技能。本课程在经济学核心领域——微观经济学、宏观经济学和计量经济学方面提供严格的研究生水平训练。为了支持多样化的职业发展路径，学生可以从一系列选修课中进行选择，这些选修课分为三个专业方向：大数据与定量分析、竞争与公共政策、宏观经济结果与金融市场。这些方向有助于根据个人兴趣和职业目标量身定制学位。成绩优异的申请者可获得奖学金，从而提升课程的可及性。对于正在考虑其他选择的学生，可以将本课程与伦敦玛丽女王大学经济与金融学院（SEF）提供的其他理学硕士课程进行比较，以便学生找到最符合自身志向的项目。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
经济学
学制
1年
学费
£29,950每年
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位，且来自院校认可名单。针对该课程要求相当于英国2:1学位，通常对应均分70%至80%，具体分数取决于本科院校背景。此外，申请者须在本科阶段修读过至少两门量化类课程并取得良好成绩。相关工作经验或研究生学习经历也将纳入考量。需注意，满足最低入学要求不保证获得录取，因名额有限，将择优录取。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  407天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-9-15 | 2026-09-01 42天 | 开放中 |
课程描述
该课程分为三个学期。第一学期（A） 包含三门必修课：宏观经济学、微观经济学和计量经济学，并需从四门课程中任选一门作为选修，包括机器学习导论、行为经济学、公司金融或国际经济学。第二学期（B） 学生需选择五门 elective 课程，建议围绕三大路径之一进行深入学习：大数据与定量分析、竞争与公共政策、宏观经济结果与金融市场，每个路径包含若干相关课程。第三学期（C） 为独立研究项目，在导师指导下针对现实经济问题开展研究并完成论文。
必修模块涵盖微观与宏观经济学理论、计量经济学方法（包括线性模型、工具变量、GMM、Diff-in-Diff 及 Stata/Python 编程基础），以及独立研究能力培养。选修课覆盖广泛，如博弈论、发展经济学、资产定价、时间序列预测、公共政策评估、大语言模型在金融中的应用等。此外，还提供一系列不计学分的职业发展模块，如 Python、C++、VBA、Matlab 编程及交易实务培训，旨在提升学生实践技能。整个课程强调理论与实证结合，注重数据分析与现实政策和市场的应用。
必修模块涵盖微观与宏观经济学理论、计量经济学方法（包括线性模型、工具变量、GMM、Diff-in-Diff 及 Stata/Python 编程基础），以及独立研究能力培养。选修课覆盖广泛，如博弈论、发展经济学、资产定价、时间序列预测、公共政策评估、大语言模型在金融中的应用等。此外，还提供一系列不计学分的职业发展模块，如 Python、C++、VBA、Matlab 编程及交易实务培训，旨在提升学生实践技能。整个课程强调理论与实证结合，注重数据分析与现实政策和市场的应用。
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