Advanced Mechanical Engineering MSc

该课程为面向可持续发展与可再生能源工程领域的硕士级专业课程，所有模块均为必修课，涵盖人工智能、风险评估、结构设计、流体力学、项目管理及工程基础等核心方向。课程强调理论与实践结合，注重工业应用能力培养。

主要模块包括：
- 《面向可持续发展的人工智能》：讲授机器学习与AI在能源系统优化中的应用，含神经网络、CNN、无监督学习等内容，并通过Python编程与案例实践提升数据建模能力；
- 《风险与失效评估》：聚焦腐蚀工程与可靠性分析，涵盖风险识别、失效机理（如应力腐蚀、氢脆）、监测技术及结构健康监测（SHM）；
- 《部件设计》：强化原型设计能力，融合设计思维、CAD/CAE软件实操、增材制造与智能材料等前沿内容；
- 《可再生能源计算流体力学（CFD）》：以FLUENT软件为平台，开展风能、潮汐能设备的湍流模拟与仿真全流程训练；
- 《工程设计与项目管理》：整合系统思维、循环经济、伦理与多元包容（EDI），培养学生可持续产品开发与全周期项目规划能力；
- 《工程原理》：夯实热质传递、水力学、结构力学、电力系统等跨学科基础，支撑大型可持续工程系统分析；
- 《工程应力分析：理论与仿真》：基于ABAQUS开展有限元建模与应力应变分析，覆盖断裂力学、流固耦合等高阶内容；
- 《流体力学与载荷分析》：深入讲解海洋与大气流体动力学、波浪载荷、浮体稳定性及风机气动性能建模。

整体课程体系逻辑清晰、产教融合度高，旨在培养具备AI赋能、绿色设计、系统集成与风险管理能力的复合型可持续工程人才。