在当今数据驱动的世界中，企业依赖技术娴熟的专业人士将数据转化为有意义的洞察。本硕士课程为你提供在数据分析与人工智能领域取得成功所必需的数学和统计学基础。你将学习使用Python和R等业界标准工具进行编程、机器学习和数据可视化的实用技能。该课程将理论与实际应用相结合，让你获得处理来自不同行业数据集的实践经验。课程由经验丰富的学者和专业人士讲授，其中包括来自艾伦·图灵研究所的专家，你还可以通过选择符合自身职业目标的专业方向来定制学习内容。这种核心知识与市场需求技能的结合，有助于你在这一快速发展的领域中实现长期成功。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年35,250英镑
申请要求
申请者需持有本科荣誉学位，成绩至少为英国2:2（55%或以上），且本科专业需包含大量数学内容，如数学、统计学、物理、工程、经济学或计算机科学。中国学生须拥有四年制学士学位，来自认可院校；对应英国2:2学位的均分要求通常为65%至75%，具体录取标准视院校而定。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  407天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 42天 | 开放中 |
课程描述
本课程分为三个学期。第一学期通过必修模块奠定数据分析师、机器学习和统计分析基础，并学习使用行业标准工具。第二学期学生可选择专业方向（即“流”），根据未来职业规划深入学习。提供的专业方向包括：应用机器学习（侧重设计与评估解决实际问题的模型，适用于金融、医疗、零售和制造业）、模式识别与深度学习（从多类数据中提取关键信息，适用领域更广）以及统计推断（通过数据分析支持决策，适用于多个行业）。所有学生均可选修微软办公专家（MOS）认证课程，提升Excel等实用技能。第三学期在夏季进行，学生将在研究人员指导下完成独立的数据分析研究项目，巩固所学并提升实践能力。课程不要求学生具备高级编程背景，将学习R和Python等多种工具。评估方式为67%课程作业+33%研究项目。2025/26学年具体模块结构详见官网。
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