该云计算硕士课程将理论与实践相结合，帮助您培养存储和分析大规模复杂数据集的实战技能。您将学习高级编程、数据挖掘和大数据分析等核心课题，同时发展专业技术能力和职业素养，为未来的职业成功打下坚实基础。本课程还为您进一步开展研究（包括攻读博士学位）做好准备。
本课程由英国唯一的政府资助人工智能边缘计算中心——国家边缘人工智能中心（National Edge AI Hub）的专家授课，您将探索云-边-端物联网计算和人工智能等前沿领域。通过该中心，您可接触到60多家行业合作伙伴，有机会参与真实项目，并在领先企业中获得实习机会。
该专业得到网络系统、可扩展计算和数据创新等领域强大研究团队的支持，并与红帽（Red Hat）、惠普（Hewlett-Packard）等大型科技公司保持合作关系。这些联系经常为学生带来就业机会和暑期实习，使这条通往云计算领域的道路充满挑战却也收获颇丰。
国家/地区
英国
学校
纽卡斯尔大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
12个月
学费
每年31,700英镑
申请要求
申请者需持有计算机科学、软件工程、计算系统、分布式计算、互联网计算、信息系统或信息技术等相关专业的二等二（2:2）荣誉学士学位，或国际同等学历。中国学生须根据本科院校层次满足相应均分要求：一等学位对应Tier 1/2院校80%、Tier 3/4院校85%；二等一（2:1）对应75%和80%；二等二（2:2）对应70%和75%。此外，申请者应具备良好的面向对象编程能力（建议使用Java）、分析与逻辑推理能力，并对概率论有基本了解。具有相关计算领域专业经验的非标准学历申请者也将被个别考虑。
语言要求
雅思总分6.5，各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低，可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分，各单项分数要求为：听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分，写作不低于17分。如果您的英语成绩略低，可能被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分70，各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低，可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
该云计算理学硕士（MSc Cloud Computing）课程包含以下必修模块及其对应学分：
- Engineering for AI（10学分）
- Distributed Algorithms（10学分）
- Enterprise Software and Services（10学分）
- Cloud Computing（10学分）
- Machine Learning with Project（10学分）
- Internet of Things（10学分）
- Research Methods and Group Project in Cloud Computing（20学分）
- Project and Dissertation for MSc Cloud Computing（90学分）
- Advanced Programming in Java（10学分）
课程总学分为180学分，其中毕业项目与论文（Project and Dissertation）占90学分，是核心组成部分。研究方法与小组项目模块（20学分）为学生开展最终项目提供研究基础和团队实践训练。其余模块均为10学分，涵盖人工智能、分布式算法、企业软件、机器学习、物联网及高级Java编程等关键技术领域，旨在强化学生在云计算及相关前沿技术方面的理论与实践能力。所有模块均为必修，体现了课程的系统性与专业深度。
- Engineering for AI（10学分）
- Distributed Algorithms（10学分）
- Enterprise Software and Services（10学分）
- Cloud Computing（10学分）
- Machine Learning with Project（10学分）
- Internet of Things（10学分）
- Research Methods and Group Project in Cloud Computing（20学分）
- Project and Dissertation for MSc Cloud Computing（90学分）
- Advanced Programming in Java（10学分）
课程总学分为180学分，其中毕业项目与论文（Project and Dissertation）占90学分，是核心组成部分。研究方法与小组项目模块（20学分）为学生开展最终项目提供研究基础和团队实践训练。其余模块均为10学分，涵盖人工智能、分布式算法、企业软件、机器学习、物联网及高级Java编程等关键技术领域，旨在强化学生在云计算及相关前沿技术方面的理论与实践能力。所有模块均为必修，体现了课程的系统性与专业深度。
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