该课程结合了数学与统计学，帮助你理解和预测金融市场，为你在投资银行、金融科技、风险管理等领域的职业发展做好准备。课程设置灵活且注重实践，提供三个专业方向，让你能够专注于自己感兴趣的领域。你将向拥有金融行业实战经验的讲师学习，掌握Python和C++的实用技能，并运用机器学习进行数据分析。本课程由数学学院与经济与金融学院联合授课，为你提供全面且跨学科的教育体验。无论你的背景是数学、工程、计算机科学、经济学还是其他定量学科，该课程都将帮助你建立起在金融领域取得成功所需的专业技能。
国家/地区
英国
学校
伦敦玛丽女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融工程、金融数学
学制
1年
学费
每年33,000英镑
申请要求
中国学生申请需持有四年制学士学位，且均分达到对应英国学位等级要求：一等学位需85-95%，2:1学位需70-80%，2:2学位需65-75%。具体录取标准视毕业院校而定。学术背景须为数学或含较强数学成分的专业（如物理、工程、计算机科学），通常要求本科成绩至少相当于英国2:2（55%以上）；若成绩为50%以上但具备相关领域丰富工作经验者，可个案审核。
语言要求
雅思（学术类）总分不低于6.5，其中写作、听力、阅读和口语各项均不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福总分不低于92，其中写作不低于21，阅读不低于19，听力不低于18，口语不低于21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 19 | 18 | 21 | 21 |
PTE总分：71，听力65，阅读65，口语65，写作65
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 71 | 65 | 65 | 65 | 65 |
托福（1-6分制）总分不低于4.5，写作不低于4.5，阅读不低于4.5，听力不低于4.5，口语不低于4.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-14 | 2027-09-01  411天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-01 46天 | 开放中 |
课程描述
本课程分为两个学期。第一学期为必修模块，旨在为金融职业奠定基础，涵盖金融行业知识及数学、计算与数据分析技术。第二学期为专业方向选择阶段，设有三个专业方向（流）：
- 投资管理与数据分析：学习运用数理统计与技术从金融市场提取洞察，就业方向包括投资管理公司、投行、财富管理机构、金融科技企业等。
- 投资银行与风险管理：掌握评估、建模和对冲风险的技能，适合进入投行、资产管理公司及金融咨询公司。
- 量化定价、开发与研究：学习使用编程语言构建复杂金融衍生品定价模型，适合银行与金融市场的量化岗位或学术研究。
核心模块包括：金融工具与市场、金融数学建模基础、Python机器学习、C++金融编程、硕士论文项目（60学分）。
选修模块有：贝叶斯统计、数字与实物资产分析、高级机器学习、神经网络与深度学习、金融高级计算、高级衍生品定价与风险管理、R语言计算统计、金融数据 analytics、系统化交易策略、银行风险管理、债券市场策略、信用评级等。
评估方式：67%课程与考试，33%研究项目。项目示例涵盖期权定价、投资组合优化、风险建模等。学生需完成论文并可能参加答辩。
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