MSc Actuarial Management with Data Science
数据科学精算管理理学硕士硕士
该理学硕士课程——精算管理与数据科学,旨在教授您如何运用机器学习构建模型,应用于保险、金融和风险管理的实际场景。本课程由英国精算师协会(Institute and Faculty of Actuaries)认证,涵盖寿险、养老金、投资和风险管理等核心内容,具体包括CP1、CP2、CP3以及多个SP科目。通过SP9考试后,您将获得全球认可的注册企业风险精算师(CERA)资格。
本课程将传统的精算培训与现代数据科学技能(如机器学习)相结合,帮助您更好地适应当前就业市场的需求。毕业生通常只需再通过一至两门考试即可获得完整的精算资格,相比其他路径可节省长达两年的时间。
入学后,您将免费获得R语言和Python编程、报告写作的自主学习课程,以及数千门LinkedIn Learning在线课程的访问权限。
该课程在赫瑞-瓦特大学爱丁堡校区开设,校园位于风景优美的绿地之中,乘公交车30分钟即可到达市中心。爱丁堡是苏格兰的金融中心,文化底蕴深厚,历史悠久,以其各类节日、城堡和充满活力的城市生活而闻名。该市与英国其他地区交通便利,乘火车仅需四小时即可抵达伦敦。
申请要求
申请者需持有至少二等一荣誉学士学位(或非英国同等学历),且学位课程需包含大量精算内容;若为非相关专业背景,则需已加入精算职业组织并参加过相关考试。学生应已修读英国精算师协会(IFoA)早期科目CM1、CM2、CS1、CS2、CB1和CB2的大部分内容。如未完成上述大部分科目,建议申请一年制MSc Actuarial Science或两年制MSc Actuarial Science and Management课程。
中国学生通常需持有四年制学士学位:若毕业院校位列上海软科排名前250名,均分需达68%(相当于英国2:1)或65%(相当于2:2);若院校排名251名之后,则需均分72%(2:1)或70%(2:2)。
语言要求
该课程的最低英语语言要求为<strong>雅思6.5分</strong>(或同等水平),且各单项成绩不得低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
85分(其中阅读20分、听力19分、口语20分、写作21分)
总分4.5,且各单项不低于4分,其中写作必须至少达到4.5分
总分68分,且各单项不低于63分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 68 | 63 | 63 | 63 | 63 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07 0天 | - |
课程描述
该课程项目的主要教学在第一和第二学期进行,学生每学期通常修读四门课程。八门课程需在两个学期内完成。两门课程通常对应英国精算师学会(Institute and Faculty of Actuaries)一门豁免科目的全部内容。
学生必须修读与豁免科目“CP1”相关的课程,以及两门数据科学课程:《风险与保险中的机器学习1》和《风险与保险中的机器学习2》。此外,还需选择其他课程以获得两个“SP”类豁免科目(成为精算师需满足两项“SP”科目要求)。
课程安排如下:
- 9月必修课:精算风险管理1、风险与保险中的机器学习1
- 9月选修课(任选两门):金融市场、衍生品市场与定价、寿险1、实用数据科学、非寿险:准备金与资本建模、定量风险分析
- 1月必修课:精算风险管理2、风险与保险中的机器学习2
- 1月选修课(任选两门):财务与投资、高级衍生品定价、寿险2、养老金与其他福利、非寿险:定价、风险管理:技术与工具
- 5月必修:毕业论文
总共需完成八门课程加一篇毕业论文。