Statistics MSc

该统计学硕士课程通过讲座、实验课、研讨会和辅导课等多种方式授课，注重学生参与实验、项目及团队合作。学生需在第一学期修读5门核心课程，在第二学期修读4门核心课程，并从6门课程中任选2门作为选修课。全部课程结束后，学生将在夏季完成一个统计项目并提交毕业论文。

第一学期核心课程：
生物统计学（M级）、概率论（M级）、回归模型（M级）、统计推断（M级）、R与Python统计编程导论。

第二学期核心课程：
贝叶斯统计（M级）、数据分析技能（M级）、数据挖掘与机器学习、高级预测模型。

第二学期选修课程（任选2门）：
实验设计（M级）、环境与生态统计（M级）、函数型数据分析（M级）、空间统计（M级）、统计遗传学（M级）、时间序列（M级）。

暑期项目：
统计项目与毕业论文。

校方保留根据实际情况调整或取消课程的权利，具体以学校官方通知为准。