Computational Applied Mathematics MSc
计算应用数学理学硕士硕士
计算应用数学理学硕士课程旨在通过建立坚实的数学与统计建模、数值方法、机器学习以及高性能计算基础,培养学生成为科技领域的领导者。这些技能对于应对当今数据驱动世界中的现实挑战至关重要。该课程强调计算建模与数据科学之间的紧密联系,这两个领域在各行业中需求不断增长。
学生将受益于数学学院与工业组织、慈善机构及政府机构的合作关系。他们可以参与就业能力活动、职业工作坊,以及一年一度的分析挑战赛,合作方包括爱丁堡机场、数据与营销协会以及萨克萨沃德航天港。此外,学生还有机会与外部机构合作完成毕业论文项目。近年来参与此类项目的行业合作伙伴包括英国太空发射服务公司(UK Space Launch Services)、贝斯咨询公司(Bays Consulting)和维亚庞蒂卡人工智能公司(Viapontica AI)。
申请要求
申请者需持有英国2:1学位或其国际同等学历,专业须为数学、工程、计算机或物理科学等量化领域。须具备大学阶段的应用数学、概率论及微分方程学习背景,并修读过包含大量编程内容的课程,或具备同等编程经验。
针对中国学生:须毕业于爱丁堡大学中国优先名单上的高校,且均分不低于80%(该课程属Band B)。高竞争专业可能要求更高成绩。
语言要求
* **雅思学术**:总分6.5,且各项不低于6.0。我们不接受雅思单科重考成绩以满足英语语言要求。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* **托福iBT(含家庭版)在2026年1月21日前**:总分92,且各项不低于20分。我们不接受托福MyBest成绩以满足我们的英语语言要求。
2026年1月21日起实施的托福iBT(含家庭版):总分4.5分,且各单项成绩不低于4.0分。我们不接受TOEFL MyBest成绩来满足英语语言要求。
课程描述
2025/26学年第一年课程结构(自9月开始)要求学生修读至少90个11级授课课程学分,最多可选30个10级课程学分,其中包括必修的10学分《数值线性代数》(MATH10098)。以下为必修课程:《工业数学》(MATH11231,10学分,第一学期)、《数值线性代数》(MATH10098,10学分,第一学期)、《应用动力系统》(MATH11140,10学分,第二学期)、《数值偏微分方程》(MATH11207,10学分,第二学期)、《计算应用数学研究技能》(MATH11197,20学分,全年)、以及《论文》(MATH11195,60学分,第二学期及之后)。选修部分分为两组:A组需选30学分,其中《统计方法论》(MATH10095)最多选10学分(仅适用于需要背景补充的学生,须经导师批准,第一学期),并从第一学期其他课程中再选20至30学分,可选课程包括数学生物学、应用随机微分方程、随机建模、优化基础、统计编程、贝叶斯理论、Python编程和流体动力学等。B组需从第二学期提供的课程中恰好选修30学分,课程包括高性能数据分析、数值常微分方程及其应用、时间序列、大规模优化、金融优化方法、贝叶斯数据分析、Python机器学习、数据数值方法和非线性优化等。注意:统计方法论、应用随机微分方程、数值常微分方程和数学生物学四门课程中最多只能选修两门。