FinTech MSc

本课程包含六个必修模块，共180学分，结构如下：
人工智能在金融科技中的应用（30学分）：学习AI与金融科技基础，掌握机器学习架构及复杂数据结构（如决策树、随机森林、神经网络），应用于资产定价、欺诈检测与市场情绪分析，并通过Python和MATLAB学习多线程编程与并发应用设计。
基于Python的大数据分析（30学分）：使用Python进行数据分类、聚类与挖掘，解决金融领域的大数据问题，掌握数据采集、清洗、处理与可视化技能，训练计算机识别金融数据中的模式与趋势。
数据分析与研究方法（30学分）：学习描述性分析、估计、假设检验与建模等定量技术，掌握经济金融数据的统计分析方法，培养独立设计与评估定性与定量研究项目的能力。
公司金融与风险管理（30学分）：从财务、会计与经济视角探讨财务管理、资产定价、资本结构与风险管控，分析政治、经济与监管环境下的企业风险应对策略。
治理、伦理与可持续发展（30学分）：研究全球治理框架、伦理原则与可持续发展议题，结合联合国可持续发展目标（SDGs），探讨企业治理、决策权分配及其对社会与环境的影响。
研究生项目（30学分）：在导师指导下完成一项经济学或金融领域的独立研究项目，综合运用课程所学，展示研究、分析与伦理判断能力。