Signal Processing and Communications MSc
信号处理与通信理学硕士硕士
该信号处理与通信理学硕士课程提供现代信息系统核心技术的高级培训,涵盖数据科学、人工智能和物联网等领域。您将探索深度神经网络、无线通信、压缩感知和贝叶斯方法等前沿课题,获得解决实际问题所需的理论知识和实践技能。
本课程非常适合希望在涉及信号处理、机器学习或数字通信行业就业的毕业生,也适合计划攻读博士学位的学生。通过一项研究项目,您将运用高性能计算资源(包括GPU设施),将所学知识应用于实际问题的解决。
在爱丁堡大学学习期间,您将师从世界领先的科研人员,参与数字通信研究所的活动,并受益于与产业界的紧密合作。您还有机会在获得奖学金支持的情况下继续攻读博士学位。课程教学形式包括讲座、课程作业和动手编程训练,帮助您为推动更智能、更健康、更可持续的技术发展做好准备。
申请要求
该硕士项目要求申请者具备英国一等或二等一荣誉学士学位(或国际同等学历),通常需为电子/电气工程专业,并专注于信号处理和/或通信方向。也欢迎具有扎实数学背景的相关学科申请者,如数学、物理或深度学习/机器学习专业。课程竞争激烈,通常要求一等学位水平,且在数学、概率、信号与系统、统计、通信、优化或机器学习等核心课程中成绩优异。部分课程及毕业论文可能涉及编程,因此需具备高级编程语言的实际知识或经验。
针对中国学生:该项目属Band C,要求毕业于爱丁堡大学中国优先名单上的高校且均分不低于80%;或毕业于其他受认可高校且均分不低于85%。高需求项目可能要求更高分数。
语言要求
* **雅思学术**:总分6.5,且各项不低于6.0。我们不接受雅思单科重考成绩以满足英语语言要求。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
* **托福iBT(含家庭版)在2026年1月21日前**:总分92,且各项不低于20分。我们不接受托福MyBest成绩以满足我们的英语语言要求。
2026年1月21日起实施的托福iBT(含家庭版):总分4.5分,且各项单项成绩均不低于4.0分。我们不接受TOEFL MyBest成绩来满足英语语言要求。
课程描述
2025/26学年第一年课程安排(9月开学)
注意事项:
- 已修读过ELEE10010《数字信号分析4》的学生不得修读PGEE10018《离散时间信号分析》。
- 已修读过ELEE10006《数字通信4》的学生不得修读PGEE10019《数字通信基础》。
上述学生需从以下课程中选择替代课程:
- MATH11111 优化基础(10学分)
- MATH10065 运筹学基础(10学分,需先修优化基础中的线性规划内容)
- PGEE11237 射频(RF)与微波电路及系统(MSc,10学分)
必修课程(共160学分):
第一学期:
- 离散时间信号分析(PGEE10018,10学分)
- 数字通信基础(PGEE10019,10学分)
- 图像处理(PGEE11021,10学分)
- 概率、估计理论与随机信号(PETARS)(PGEE11164,20学分)
- 工程研究方法与重大挑战(PGEE11195,10学分)
第二学期:
- 自适应信号处理(PGEE11019,10学分)
- 数字信号处理实验(PGEE11108,10学分)
- 高级无线通信(PGEE11120,10学分)
- 高级编码技术(PGEE11121,10学分)
- 阵列处理与MIMO系统(PGEE11124,10学分)
- 信号处理中的机器学习(PGEE11175,10学分)
第五阶段及以后:
- 信号处理与通信:项目与论文(PGEE11010,60学分)