邓迪大学的高级计算机科学理学硕士课程是一门严谨且基于研究的项目，旨在帮助学生深入掌握计算机科学前沿领域的专业知识。该课程由计算机科学学院授课，强调理论基础与实际应用并重，为毕业生在高科技产业、学术界或进一步研究方面的发展做好准备。核心课程涵盖人工智能、机器学习、网络安全、软件工程和数据分析等高级主题，确保学生具备扎实的技术能力。该项目还包括一项重要的个人研究课题，使学生能在专家指导下探索自己感兴趣的专门领域。课程注重创新与解决现实问题，融入了行业相关的工具与方法论。邓迪大学在计算研究领域享有良好声誉，并与多家领先科技机构保持合作，提升了本项目的相关性与就业前景。毕业生将具备从事软件开发、数据科学、人工智能研究或网络安全等工作的能力，也可继续攻读博士学位。该理学硕士课程非常适合拥有相关本科背景、希望在快速发展的动态领域中提升知识水平与职业前景的学生。
国家/地区
英国
学校
邓迪大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
12个月
学费
每年23,700英镑
申请要求
中国学生申请者需持有学士学位，若为“双一流”高校毕业生，均分要求为65%；非“双一流”高校毕业生，均分要求为70%。学位专业须为计算机、信息技术、信息系统、软件工程或相关领域。如本科专业不符，需考虑申请计算机转换课程。对于未列明的资格，需联系招生团队提交完整学历信息（包括名称、专业、获得国家、时间及成绩）以评估资格。
语言要求
总体 **6.5** 写作 **6.0** 听力 **5.5** 阅读 **5.5** 口语 **6.0**
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 | 6.0 |
总分 69，写作 64，听力 64，阅读 64，口语 64
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 64 | 64 | 64 | 64 |
总分 87 写作 20 听力 17 阅读 18 口语 22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 87 | 18 | 17 | 22 | 20 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
以下是该课程核心与选修模块的简明中文总结：
核心模块（必修）：
- 硕士项目（AC52010，60学分，夏季学期）：完成一项大型独立软件开发项目，综合运用所学知识与技能。
- 计算机专业沟通能力（CS51001，10学分，第一学期）：学习向不同受众传达技术思想，提升团队协作与项目管理能力。
- 人工智能的社会影响与伦理（CS51004，10学分，第一学期）：探讨AI在隐私、公平性与问责制方面的伦理与社会影响，了解治理框架。
- 应用人工智能解决方案（CS51010，10学分，第二学期）：评估AI系统的性能、可扩展性与伦理问题，培养定制化AI方案设计与沟通能力。
- 计算机科学中的统计学（CS52004，10学分，第二学期）：掌握数据分析所需的核心统计方法。
选修模块（任选其一或多门，每门20学分，均在第二学期）：
- 技术创新管理（产品与市场策略）
- DevOps与微服务架构（云原生系统开发）
- 大数据与分布式编程（大规模数据处理）
- 数据工程（数据管道与系统构建）
- 软件架构与开发实践（高质量、安全编码）
- GPU编程与实时渲染（高性能计算与图形处理）
- 移动应用开发（原生与跨平台应用设计）
- 自然语言处理与大语言模型（NLP基础、Transformer模型与伦理考量）
本课程强调理论与实践结合，注重技术能力、伦理意识与职业素养的全面发展。
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