通过真实世界的项目获得实践经验，培养在引领数字化转型、战略性技术管理以及伦理化人工智能治理方面的技能。
国家/地区
英国
学校
考文垂大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
管理信息系统
学制
1年/2年制（含专业实习）
学费
2026/27学年学费待定
2025/26学年学费：18,600英镑
2026/27学年专业实习费待定
2025/26学年专业实习费：1,800英镑（仅限成功获得实习岗位者）
申请要求
中国学生需满足以下学术背景要求之一：完成四年制本科，均分70%以上，并提供学位证、成绩单及评分标准；或完成五年制大专/成人/自考本科，均分75%以上且具备至少三年相关工作经验；或完成中国预硕士课程，成绩达到75%或“通过”；或完成“3+2”专升本项目，均分75%以上。所有申请者须提交学位证书、成绩单及评分体系说明。国际学生需持有相关学科的二等二荣誉学士学位（2:2）或同等学历。
语言要求
* 雅思：总分6.5，单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT成绩为88分，且各单项分数不低于19分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 19 | 19 | 19 | 19 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-10  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程将传统与现代理论相结合，注重实践技能，培养学生在商业环境中管理和应用信息系统与技术的能力。课程采用真实案例研究及Trello、Asana等虚拟平台进行数字化协作教学，提升学生的实战能力。
核心模块包括（均为必修）：
- 数据分析与人工智能（30学分）：掌握数据挖掘、AI技术在商业中的应用，提升复杂数据分析与结果呈现能力。
- 信息安全与AI治理（30学分）：学习构建信息安全框架，开展安全审计与政策制定，应对数字环境中的安全挑战。
- 数字化转型与项目管理（30学分）：领导数字化转型项目，涵盖案例分析与模拟演练，并符合CMI 7级战略管理与领导力证书要求。
- IT目标运营模型与企业系统（30学分）：设计并优化IT运营架构，实现IT与企业战略的深度融合。
完成前120学分后，可选择专业实习硕士路径（可选）：
- 自行在第一学期申请并获得行业实习，延长课程至两年。
- 实习期间需提交反思日志，整合实践经验与学术学习。
- 需承担额外费用，并满足签证、大学审批等条件。
最后阶段为独立研究项目（60学分，必修）：完成一篇结构完整、方法严谨的硕士论文，培养独立研究与学术规范能力。
核心模块包括（均为必修）：
- 数据分析与人工智能（30学分）：掌握数据挖掘、AI技术在商业中的应用，提升复杂数据分析与结果呈现能力。
- 信息安全与AI治理（30学分）：学习构建信息安全框架，开展安全审计与政策制定，应对数字环境中的安全挑战。
- 数字化转型与项目管理（30学分）：领导数字化转型项目，涵盖案例分析与模拟演练，并符合CMI 7级战略管理与领导力证书要求。
- IT目标运营模型与企业系统（30学分）：设计并优化IT运营架构，实现IT与企业战略的深度融合。
完成前120学分后，可选择专业实习硕士路径（可选）：
- 自行在第一学期申请并获得行业实习，延长课程至两年。
- 实习期间需提交反思日志，整合实践经验与学术学习。
- 需承担额外费用，并满足签证、大学审批等条件。
最后阶段为独立研究项目（60学分，必修）：完成一篇结构完整、方法严谨的硕士论文，培养独立研究与学术规范能力。
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