Computer Science (Artificial Intelligence) MComp
计算机科学(人工智能)MComp本科
本课程提供以研究为导向的教育,你将通过达尔文模块参与一个重要的团队项目,有机会发表论文并在最终的会议上进行展示。你将向顶尖的计算机科学家学习,使用最新的技术,包括高性能计算机、先进软件以及专用实验室中的机器人竞技场。课程注重沟通和团队合作等专业技能的培养,提升你在科技行业的就业竞争力。课程还具有灵活性——你可以自由在不同课程之间转换,探索计算机科学的不同领域,找到自己最感兴趣的方向。在学习期间,你还可以随时联系学生福利顾问,获得个人支持,帮助你应对压力、心理健康问题或适应大学生活方面的困难。这种学术严谨性、实践资源、技能发展与人文关怀相结合的模式,将助你在职业和个人发展上取得成功。
申请要求
该课程对学术背景的要求如下:
- A Level:标准要求为A\AA(含数学)或AAA(含数学和计算机科学);若附加第四门Level 3资格(如EPQ、AS/A Level进阶数学等),可接受AAB组合。
- 国际文凭(IB):总分38(高阶数学6分)或36(高阶数学6分+计算机科学6分),部分情况接受34分但需满足扩展论文要求。
- BTEC/T Level/苏格兰/威尔士体系:均需搭配A Level数学A,且专业方向需相关。
- 中国高考:针对AAA及以上课程,需总分达75%,且数学单科达75%(对应A Level A);若课程要求含计算机科学,则需相应科目成绩达标。
- 高中毕业证持有者:须完成认可的预科课程方可申请本科一年级。
语言要求
总分6.5,各单项不低于6.0;或具备其他可接受的英语语言资格
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88,听力不低于19,阅读不低于20,口语不低于22,写作不低于19
总分61,各单项得分不低于56
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
2026年计算机科学(人工智能)MComp课程结构如下:四年制本科课程,UCAS代码G700。第一年涵盖软件工程、计算机科学基础(离散与连续数学)、Java编程、算法与数据结构、系统与网络以及人工智能导论与反思等核心模块(各20学分),注重编程基础、理论知识及AI伦理思考。第二年核心模块包括编程语言原理、网络安全实践与专业问题、数据库与逻辑、软件作坊(团队项目)、自动机与复杂性理论以及人工智能基础与应用(含概率统计与数据科学),强化理论与实践结合。第三年需完成40学分的独立研究论文项目,并选修至少一半与人工智能相关的课程,如文本处理、机器学习、机器人学、计算机视觉等。第四年核心为45学分的图灵研究项目,并必修“机器学习与自适应智能”模块(15学分),深入现代AI核心技术,强调数学基础;其余为研究导向的选修课,由领域专家授课,覆盖自然语言处理、机器学习等前沿方向。课程注重团队合作、实践能力与学术诚信,软件作坊模块为英国计算机学会(BCS)认证所必需。