MSc Imaging, Vision and High Performance Computing

该硕士课程分为三个学期，每学期60学分。第一和第二学期为必修课程，每学期在两所大学各修30学分。第三学期为个人毕业项目，学生将由其中一所大学的主导师和另一所大学的副导师共同指导完成。为准备项目，学生需在前两个学期参加关于研究方法和项目筹备的必修前期活动。

课程开始前，爱丁堡大学将提供一个编程训练营（可选但推荐参加）。

课程内容如下：

爱丁堡大学课程：

• 9月必修课：

  
  
  
  
  • 线程编程（Threaded Programming）
  
  
  • 高性能计算架构（High Performance Computing Architectures）
  
  
  • 消息传递编程（Message-Passing Programming）
  
  
  
  



• 1月必修课：

  
  
  
  
  • 加速系统：原理与实践（Accelerated Systems: Principles and Practice）
  
  
  • 性能编程（Performance Programming）
  
  
  • 大规模机器学习（Machine Learning at Scale）
  
  
  
  

赫瑞-瓦特大学课程：

• 9月必修课：

  
  
  
  
  • 成像与视觉中的优化与深度学习 I（Optimisation & Deep Learning for Imaging and Vision I）
  
  
  • 学习与计算机视觉基础（Foundations of Learning and Computer Vision）
  
  
  
  



• 1月必修课：

  
  
  
  
  • 成像、视觉与计算中的图方法（Graph Methods for Imaging, Vision and Computing）
  
  
  • 成像与视觉中的优化与深度学习 II（Optimisation and Deep Learning for Imaging and Vision II）
  
  
  
  

更多课程详情请参见课程探索网站。