高级数据科学理学硕士课程非常适合具有计算机或数学背景、希望进一步提升技能并将其应用于现实挑战的学生。这一灵活的课程让你深入掌握数据科学、人工智能和机器学习领域的知识。课程以研究为导向，并与产业界紧密联系，教授最新的工具和技术，帮助你为从事高水平职业或继续攻读博士学位等深造做好准备。你将向人工智能、机器学习、数据科学和网络安全领域的顶尖专家学习，并加入一个充满活力的研究社区，享有优质设施资源。这些设施包括专为协作与舒适设计的现代化、宽敞实验室，支持感官友好的学习环境。如果你对数据科学感兴趣但未达到入学要求，可考虑报读数据科学理学硕士作为替代路径。
国家/地区
英国
学校
埃克塞特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
30,300英镑
申请要求
申请埃克塞特大学授课型硕士课程，需持有中国教育部认可的学士学位，且本科均分达到75%（对应英国2:1）或70%（对应2:2），具体要求依专业而定。学术背景须为计算机科学、数据科学或高度量化相关学科（如数学、统计、物理等），成绩单须体现编程与数学/量化课程学习或相关研究经历。非标准学历申请者若具备突出的相关学术表现及丰富工作经验，亦可能被考虑。
语言要求
总分6.5，且各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分90，其中口语部分最低20分，写作、听力和阅读部分最低18分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 18 | 20 | 18 |
67分，且各项沟通技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 67 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | 2026-03-02 | -  0天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-09-11 65天 | 开放中 |
课程描述
该硕士课程与我们在数据科学、机器学习和人工智能领域的国际领先研究紧密相连，注重教授最新技术和方法，并培养学生将其应用于解决复杂问题的能力。课程内容涵盖人工智能、机器学习、计算机视觉、网络科学、统计学等多个领域，教学受前沿研究驱动。
学生需完成一个60学分的必修研究项目（COMM514），以发展独立与团队研究能力，积累作品集，为攻读博士学位或从事专业数据科学工作做好准备。
此外，学生可从多个选修模块中选择课程，每个模块为15学分，包括：网络科学（COMM039）、大规模数据科学（COMM115）、深度学习（COMM113）、自然语言处理（COMM040）、生成式人工智能应用（COMM116）、大语言模型（COMM117）、机器学习（ECMM422）、计算机视觉（ECMM426）、进化计算（ECMM423）、统计建模（MTHM033）、贝叶斯统计（MTHM047）以及数据治理与伦理（SOCM033）等。
具体模块可能因师资、研究方向、学生需求等因素而调整。课程结构灵活，强调研究与实践结合，适合希望深入数据科学核心领域并具备较强学术或职业发展目标的学生。
学生需完成一个60学分的必修研究项目（COMM514），以发展独立与团队研究能力，积累作品集，为攻读博士学位或从事专业数据科学工作做好准备。
此外，学生可从多个选修模块中选择课程，每个模块为15学分，包括：网络科学（COMM039）、大规模数据科学（COMM115）、深度学习（COMM113）、自然语言处理（COMM040）、生成式人工智能应用（COMM116）、大语言模型（COMM117）、机器学习（ECMM422）、计算机视觉（ECMM426）、进化计算（ECMM423）、统计建模（MTHM033）、贝叶斯统计（MTHM047）以及数据治理与伦理（SOCM033）等。
具体模块可能因师资、研究方向、学生需求等因素而调整。课程结构灵活，强调研究与实践结合，适合希望深入数据科学核心领域并具备较强学术或职业发展目标的学生。
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