人工智能硕士课程是一门专业课程，旨在为学生在产业界或进一步研究领域中的职业发展做好准备。该课程使学习者掌握机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、机器人技术、数据分析和知识表示等关键人工智能领域的高级技能。学生将获得开发人工智能系统和应用的实际经验。课程依托先进的设施支持，包括大规模移动与普适计算环境、现代传感技术以及快速原型制作工具。课程内容由学院内前沿的研究成果及强大的行业合作共同塑造。该课程的设立是响应企业对具备人工智能技能人才日益增长的需求，填补了研究生教育中的关键空白。它旨在满足人工智能行业不断增长的人才需求，培养计算机专业人才从事人工智能开发与创新工作，同时也为有意继续深造研究的学生提供坚实的基础。
国家/地区
英国
学校
奥斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
3个学期
学费
18,880英镑/年
申请要求
申请者须具备英国或爱尔兰大学，或经认可的其他国家同等水平高校颁发的计算机科学、软件工程、电子工程、电气工程、数学、物理或相关学科二类上等荣誉学士学位（2:1），或同等学术水平的研究生文凭/证书（不含转换课程），且均分不低于75%（2:1）或70%（2:2）。中国学生需提供教育部认证的学信网学历证明，双证齐全。若为非英语母语者，需满足英语能力要求，但中国区申请者可按国内标准执行，具体以学校最终审核为准。
语言要求
雅思学术类总分6.0，且单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
80，其中最低要求：听 - 17，读 - 18，说 - 20，写 - 17
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
59（每部分最低为59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分4分，且四项技能均不低于4分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2028
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2028-01 | - | -  NaN天 | - |
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | - NaN天 | - |
| 2027-09 | - | - NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-07 25天 | 开放中 |
课程描述
本课程涵盖人工智能与数据科学的核心内容，旨在培养学生在智能系统设计与应用方面的综合能力。课程包括：数据科学与机器学习（介绍数据分析流程、统计与数学基础，掌握监督与非监督学习算法，并具备实际编程应用能力）；深度学习及其应用（深入讲解神经网络原理，掌握卷积神经网络与循环神经网络，应用于计算机视觉与自然语言处理）；机器人与人工智能（结合理论与实践，学习智能机器人编程与AI行为实现）；知识工程（聚焦知识表示与推理，应用于决策支持、自动推理与语义网等场景）；智能工程与基础设施（涵盖模型部署、数据工程、自动化测试与跨设备模型优化等现代AI工程实践）；以及人工智能前沿与高级专题（探讨AI最新进展，关注隐私、公平性与伦理问题，提升研究、独立学习与复现文献成果的能力）。整体课程强调理论与实践结合，注重解决复杂现实问题的系统性思维与工程化能力培养，为学生在人工智能领域的深入发展奠定坚实基础。
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