该硕士课程是帝国理工学院癌症生物学理学硕士（MRes Cancer Biology）项目的一部分，旨在通过以计算方法为重点的跨学科培训，帮助你为从事癌症研究事业做好准备。该课程原名为“癌症信息学理学硕士”（Cancer Informatics MRes），现为更广泛的癌症生物学课程中的癌症信息学方向。你将获得扎实的编程和数据分析技能，将你在生命科学领域的专业知识转化为生物信息学能力，或在生物学背景下进一步提升已有的计算技能。课程内容涵盖人工智能与机器学习在癌症研究中的前沿应用，同时包括癌症分子与细胞基础及其临床方面的核心知识。实践研讨会将培养展示科研数据、撰写基金申请等关键研究技能。你还将了解弗朗西斯·克里克研究所（Crick Institute）和癌症研究所（Institute of Cancer Research）等顶尖机构提供的科研项目机会。课程最后将以一项为期10个月的实验室研究项目作为收官。该方向强调计算技术、人工智能、伦理以及科学传播，非常适合对数据驱动型癌症研究感兴趣的学生。申请时，请在My Imperial系统中选择“癌症生物学（癌症信息学）”选项。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
医学
专业阶段
专业细分类
其他医学类
学制
1年
学费
£47,300 每年
申请要求
申请者需持有相关专业的学士学位，英国体系要求至少二等一（2:1）荣誉学位。中国学生须毕业于“211工程”大学，本科均分80%以上，优先考虑85%及以上者；申请博士课程还需持有硕士学位且成绩不低于80%。所有申请者须具备相关实验室经验，如本科阶段完成过湿实验项目及毕业论文，有科研经历者优先。
语言要求
总分6.5（各单项不低于6.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分92（各项不低于20）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 20 | 20 | 20 | 20 |
总分62（各项不低于56）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 56 | 56 | 56 | 56 |
4.5（所有单项不低于4.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-05-31  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-03-22 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-01-25 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-11-23 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程包含以下核心模块，所有学生必须修读：
1. 癌症的分子基础：学习癌症发生过程的细胞与分子机制、癌症特征，以及癌症发病、病理和治疗的临床知识。
2. 癌症信息学与机器智能：提升计算技术和生物信息学的基础技能，并探索信息学领域的前沿方法。
3. 癌症信息学研究项目：开展一项为期10个月的创新性研究项目，主要在帝国理工学院进行湿实验或干实验。部分项目有机会与产业界及其他机构合作，包括巴茨癌症研究所、弗朗西斯·克里克研究所、葛兰素史克、癌症研究所和英国医学研究委员会等。学生可从相关学术导师或产业合作伙伴提供的课题中选择，也可在与上述研究人员协商后自主设计研究项目。
所有核心模块均为必修内容，旨在培养学生在癌症生物学与信息学交叉领域的综合研究能力。
1. 癌症的分子基础：学习癌症发生过程的细胞与分子机制、癌症特征，以及癌症发病、病理和治疗的临床知识。
2. 癌症信息学与机器智能：提升计算技术和生物信息学的基础技能，并探索信息学领域的前沿方法。
3. 癌症信息学研究项目：开展一项为期10个月的创新性研究项目，主要在帝国理工学院进行湿实验或干实验。部分项目有机会与产业界及其他机构合作，包括巴茨癌症研究所、弗朗西斯·克里克研究所、葛兰素史克、癌症研究所和英国医学研究委员会等。学生可从相关学术导师或产业合作伙伴提供的课题中选择，也可在与上述研究人员协商后自主设计研究项目。
所有核心模块均为必修内容，旨在培养学生在癌症生物学与信息学交叉领域的综合研究能力。
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