伦敦帝国理工学院的商业分析与人工智能理学硕士课程旨在帮助您利用数据做出明智的商业决策，并在组织中引领变革。该课程由顶尖学者和行业专家授课，提供扎实的定量方法、数据分析和商业智能工具培训，内容涵盖理论学习、实践课程以及实际应用，并辅以行业领袖主讲的客座讲座。帝国理工是一所世界知名的大学，长期位居全球前十，在数据分析和研究领域具有深厚专长。课程包含一个可选的四到六个月实习项目，可将学习时长延长至16个月，并让您在获得120个ECTS学分的同时积累实践经验。请注意，选择延长实习选项需额外支付学费。本课程致力于培养您推动数据驱动型商业转型所需的核心能力。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
12/16个月
学费
项目共计47000英镑/48,500英镑
申请要求
申请者需持有数学、统计学、计算机科学、工程、物理或定量经济学等量化相关专业的学士学位，且成绩达到英国一等或二等一（2:1）水平。中国学生须毕业于“211工程”大学，本科均分80%以上，优先考虑85%及以上者。量化背景应涵盖高等微积分、概率论、统计学和线性代数等内容。博士申请者还需持有硕士学历且成绩80%以上。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
攻读商业分析与人工智能理学硕士（MSc Business Analytics and AI）无需参加GMAT考试，但提交申请时可作为加分项。参加GMAT考试需达到至少55%的总体百分位排名。若已参加第10版GMAT考试，则成绩需达到600分以上（目前平均分约为666分）。成绩自报名之日起五年内有效。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
GMAT | 600 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-08 | 2026-04-30 | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
| 2026-08 | 2026-03-12 | 2026-04-29 0天 | 已截止 |
| 2026-08 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-08 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
| 2026-08 | 2025-08-18 | 2025-09-28 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程结构包括以下几个部分：
课程准备
学生在正式入学前需通过帝国理工商学院的在线学习平台The Hub完成预修模块，内容涵盖项目涉及的基础知识，自7月起向已接受录取的学生开放。开学前还将举行迎新周活动，在南肯辛顿校区与同学、教师及项目团队建立联系。
核心模块
为核心课程，旨在快速建立数据分析所需的理论与编程基础，共八门：数据结构与算法、深度学习与生成式AI、数据清洗与可视化、数据库技术基础、机器学习、分析用数学与统计学、优化与决策模型、统计学与计量经济学。
选修课
需从商业分析选修课中选择六门，如高级机器学习、因果建模、数据管理与伦理、能源分析、金融分析、生成式AI与大语言模型、医疗健康分析、分析领导力、物流与供应链分析、网络分析、零售与营销分析、文本分析等；另可从商学院其他MSc项目中任选一门。
项目
夏季学期可选择“商业分析顶点项目”（含咨询项目或实习）或个人研究论文。经学术主任批准，可进行为期四至六个月的延长实习（适用于法国、德国等需保持学生身份的欧洲国家），但需支付额外学费。
全球体验
包括全球商业挑战（创业或社会影响方向）和全球沉浸模块（需额外费用）。
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