Biomedical Research (Data Science) MRes
生物医学研究(数据科学)研究型硕士硕士
该硕士课程是生物医学研究理学硕士(MRes)项目的一部分,提供生物分子研究领域的大数据分析跨学科培训。你将掌握多元统计、化学计量学和机器学习的核心技能,并将其应用于真实的生物医学研究中。本课程重点处理来自代谢谱分析和基因组学等分子技术的大规模数据。课程包含两个研究项目,帮助你提升沟通、展示、撰写基金申请书以及对科研进行批判性评估的能力。
该数据科学方向非常适合来自物理科学、工程、数学或计算机科学领域的学生,旨在将你的定量分析能力应用于生物医学领域。你将学习如何分析复杂的生物医学数据集,开展计算研究,并使用先进的统计与机器学习方法解释研究结果。
本课程由伦敦帝国理工学院代谢、消化与生殖系开设。该项目共有七个方向可供选择,所有方向均采用相同的课程结构,但研究项目和教学内容各有侧重。申请时需选择特定方向,入学后不得更换。请根据你的学术背景和职业目标选择最适合的方向。
申请要求
中国学生申请硕士课程(如MSc、MRes、MBA等),须持有“211工程”大学颁发的学士学位,最终总成绩不低于80%,优先考虑85%及以上者。申请博士课程者,除上述学士学位要求外,还须已获得硕士学位且成绩不低于80%。总体而言,学术背景需达到英国2:1荣誉学位相当水平。
语言要求
总分7.0(各项不低于6.5)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100(各单项不低于22)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69(各单项不低于62)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-18 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含若干必修核心模块,所有学生均需完成。核心模块包括“研究项目1”和“研究项目2”,学生将开展两个小型研究项目,探索当前生物医学研究领域中技术最先进的方法。可选项目范围广泛,主要由学生所属的专业方向决定,但也可选择其他方向的项目(优先录取本方向学生)。此外,学生还需完成“基金申请写作练习”,撰写一份适用于提交给学术资助机构的基金提案,内容需与自身研究项目相关。示例研究项目涵盖多个前沿领域,如用于预测1型糖尿病患者血糖水平的物理信息神经网络、特发性肺纤维化中的嵌合性Y染色体丢失分析、基于生成模型的医学图像分割技术、利用机器学习预测流产风险等。更多生物医学研究项目示例详见帝国理工学院代谢、消化与生殖系官网。