本课程帮助你建立扎实的人工智能基础，获得人工智能技术的实践经验，并探索医疗、金融和机器人等各行业的实际应用。无论你来自工程、计算机科学、数学、商科背景，还是单纯对人工智能充满热情，你都将学习人工智能如何改变我们的工作方式并推动创新。你将学习人工智能的核心概念、机器学习和深度学习，并参与一个以人工智能创业与伦理为主题的小组项目——在其中开发人工智能解决方案和商业策略。课程还为你提供向顶尖风险投资家和投资者展示人工智能创意的机会。课程结束时，你将具备创建和部署人工智能应用、引领创新或继续攻读博士学位研究的能力。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏理科）
学制
1年
学费
46,000英镑每年
申请要求
申请者需持有数学、物理、工程、数理经济学、商科、计算机或其他含大量STEM内容专业的学士学位，且具备线性代数、统计学背景及Java、Python、C++等语言的编程经验。中国学生申请硕士课程须毕业于“211工程”大学，本科均分80%以上（优先考虑85%以上）；申请博士课程还需持有硕士学位且成绩80%以上。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-04-30 | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-03-12 | 2026-04-29 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含核心模块、选修模块以及个人项目/实习三大部分。核心模块包括“AI创业与伦理小组项目”，通过团队合作探索人工智能在金融、医疗等领域的应用，最终形成商业提案和技术演示；以及“负责任的AI：工作中的伦理”，通过案例学习探讨AI设计中的伦理、社会及监管挑战，培养全球视野下的风险评估与利益相关者管理能力。
学生需修读7个选修模块，至少选择2个A组模块，其余4至5个来自B组。A组包括：Python与机器学习、深度学习、创新管理。B组涵盖：量子AI（自主学习）、物联网及其应用、机器人学基础与创新应用、可信人工智能在医学影像中的应用、面向医疗决策的机器学习、流数据机器学习、AI设计思维、用于应对气候变化的机器学习。
课程最后以个人项目或实习为顶点，鼓励学生在感兴趣的研究或应用领域进行原创性探索，开发具有创业潜力、关注伦理与社会影响的AI技术，支持跨学科与商业化项目发展。
学生需修读7个选修模块，至少选择2个A组模块，其余4至5个来自B组。A组包括：Python与机器学习、深度学习、创新管理。B组涵盖：量子AI（自主学习）、物联网及其应用、机器人学基础与创新应用、可信人工智能在医学影像中的应用、面向医疗决策的机器学习、流数据机器学习、AI设计思维、用于应对气候变化的机器学习。
课程最后以个人项目或实习为顶点，鼓励学生在感兴趣的研究或应用领域进行原创性探索，开发具有创业潜力、关注伦理与社会影响的AI技术，支持跨学科与商业化项目发展。
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