本硕士课程帮助你构建研究与创新能力，以开发全新的人工智能（AI）解决方案。通过讲座、小组合作和实践性实验课，你将深化对人工智能和机器学习的理解。课程的重要组成部分是一个受指导的个人项目，在此项目中，你将探索自己感兴趣的课题，并应用多种人工智能与机器学习技术。该项目有助于培养你强大的分析思维能力，并教会你如何设计和领导研究项目。你还将提升编程技能，特别是使用 Python 和复杂算法的能力。最后，你将运用这些技能为一个现实世界的商业问题制定一份研发（R&D）提案，为你应对工业界的实际技术挑战或进一步开展学术研究做好准备。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
电子与计算机工程
学制
1年
学费
£49,800 每年
申请要求
申请者需持有相关科学或技术领域的学士学位（如计算机科学、工程、数学、统计学或物理学），并取得一等荣誉学位。其他自然科学专业（如生命科学、化学）申请者，若具备扎实的数学或计算背景及编程能力，亦可考虑。中国学生申请硕士课程须毕业于“211工程”大学，本科均分不低于80%，优先录取85%以上者；申请博士课程还需持有硕士学位且成绩不低于80%。
语言要求
总分6.5（各单项不低于6.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分92（各项不低于20）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 20 | 20 | 20 | 20 |
总分62（各项不低于56）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 56 | 56 | 56 | 56 |
4.5（所有单项不低于4.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含必修模块、选修模块和独立研究项目。学生需修读全部核心模块：《人工智能中的伦理、公平与解释》探讨AI决策中的伦理、偏见与可解释性问题；《研究方法论》培养科学文献的批判、总结与展示能力，涵盖高质量AI学术研究的原则；《模拟研发项目提案》学习撰写面向企业或资助机构的AI项目提案，包括案例分析、分阶段计划与文献综述。
在选修模块中，学生任选其一，涵盖多个前沿领域，如Python编程、计算金融、优化、机器学习数学基础、强化学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、量子计算等，内容广泛，兼顾理论与应用。
课程还包括一项贯穿始终的独立研究项目，学生在第一学期选定感兴趣的主题，在AI专家及应用领域或行业导师共同指导下开展研究。项目最终通过海报展示、论文撰写及答辩（viva）进行评估。
在选修模块中，学生任选其一，涵盖多个前沿领域，如Python编程、计算金融、优化、机器学习数学基础、强化学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、量子计算等，内容广泛，兼顾理论与应用。
课程还包括一项贯穿始终的独立研究项目，学生在第一学期选定感兴趣的主题，在AI专家及应用领域或行业导师共同指导下开展研究。项目最终通过海报展示、论文撰写及答辩（viva）进行评估。
联系我们
