该硕士学位项目专为具备扎实数学能力的理工科毕业生设计，旨在帮助他们深入人工智能（AI）领域。课程提供编程及人工智能核心概念的深入培训，使学生掌握这一快速发展领域所需的专门技术知识。
学生将通过侧重于实际应用的小组和个人项目获得实践经验。课程还提供与主要科技公司建立联系的机会，并参与由行业主导的项目，帮助学生构建宝贵的职业人脉网络。
如果你已在计算机领域拥有坚实基础，并希望在学习人工智能与机器学习的同时兼顾其他计算机相关课题，你也可以考虑申请我们的计算科学硕士（人工智能与机器学习）学位项目。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
电子与计算机工程
学制
1年
学费
£46,000 每年
申请要求
中国学生申请硕士课程（如MSc、MRes、MBA等）须持有“211工程”大学颁发的学士学位，最终总成绩不低于80%，优先考虑85%及以上者。申请博士课程者还需持有硕士学位，且成绩不低于80%。所获本科学位应为数学、物理、工程或其他包含大量数学内容的相关专业，且需达到相当于英国一等荣誉学士学位的学术水平。
语言要求
总分7.0（各项不低于6.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分100（各单项不低于22）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 22 | 22 | 22 |
总分69（各单项不低于62）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 62 | 62 | 62 | 62 |
5.0（所有单项不低于5.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含必修模块、选修模块和一个独立项目。学生需修读所有核心模块，包括：《机器学习导论》、《Python编程》、《符号人工智能导论》、《人工智能中的伦理、公平与解释》以及《软件工程团队项目》，以掌握人工智能的基础理论、编程技能及实际应用能力。
在选修部分，学生需从两组中选择共五个模块，其中四至五个必须来自第一组。第一组涵盖如《计算机视觉》、《强化学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《机器人学》、《概率推断》、《机器学习优化》、《形式化方法用于安全AI》等前沿领域；第二组可选模块包括《计算金融》、《分布式账本原理》、《量子计算》和《统计信息论》，提供跨学科拓展机会。
课程最后阶段为独立项目，学生可自主设计并实现一个重要的AI应用，综合运用所学技术，也可选择在企业实习期间完成该项目。该结构旨在培养学生扎实的技术能力、工程实践与创新思维。
在选修部分，学生需从两组中选择共五个模块，其中四至五个必须来自第一组。第一组涵盖如《计算机视觉》、《强化学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《机器人学》、《概率推断》、《机器学习优化》、《形式化方法用于安全AI》等前沿领域；第二组可选模块包括《计算金融》、《分布式账本原理》、《量子计算》和《统计信息论》，提供跨学科拓展机会。
课程最后阶段为独立项目，学生可自主设计并实现一个重要的AI应用，综合运用所学技术，也可选择在企业实习期间完成该项目。该结构旨在培养学生扎实的技术能力、工程实践与创新思维。
联系我们
