Applied Genomics MSc
应用基因组学理学硕士硕士
本硕士课程探讨如何利用大数据——特别是组学数据(如基因组学、蛋白质组学和代谢组学)——揭示健康与疾病的生物学机制。课程面向有志于现代生物医学职业发展的学生,教授你如何分析复杂的生物数据,识别关键信息,并对特定生物学靶标进行功能研究。你将深入学习生物医学研究中的前沿概念,并通过实践操作加强数据分析能力。在实验室中,你将运用先进的实验技术探究疾病成因并探索潜在治疗方法。课程的重要组成部分是一个为期六个月的研究项目,在此期间你将加入一个研究实验室,开展原创性研究,并通过撰写论文和口头答辩展示研究成果。这一经历将为你从事生物医学研究工作或继续攻读博士学位奠定坚实基础。
语言要求
总分6.5(各项不低于6.0)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分62(各单项不低于56)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 56 | 56 | 56 | 56 |
课程描述
本课程包含若干必修核心模块。学生需完成所有核心模块的学习。课程内容包括:多组学研究导论,帮助学生掌握生物学大数据的获取、处理、分析及靶点发现方法;非编码RNA、基因编辑与体外模型,探讨非编码RNA(如miRNA、CRISPR等)的作用及基因编辑等常用实验技术的应用;体内模型与人类样本及数据应用,讲授利用动物模型和人类样本研究疾病机制的方法;核心与专业技能,通过一个小型研究项目培养学生基本的实验操作能力;文献综述/基金申请书撰写,学生可自选主题进行文献综述,并完成科学海报、综述论文或博士课题基金申请书。此外,学生需完成一项为期六个月的实验/计算疾病建模研究项目,在导师指导下开展生物医学相关课题研究,项目形式可为湿实验、计算研究或两者结合,最终撰写并提交硕士毕业论文。所有模块均为必修。