本硕士课程帮助您运用先进的数值方法和计算科学，应对大规模的科学与工程挑战。在顶尖研究人员的指导下，您将学习如何将高性能计算应用于现实问题。该课程注重通过创新技术培养科学与工程应用中的实践技能。本课程隶属于伦敦帝国理工学院地球科学与工程系的阿达·洛芙莱斯学院（Ada Lovelace Academy），该计划致力于推动计算领域性别平衡的研究生教育，旨在应对21世纪的关键挑战。
国家/地区
英国
学校
帝国理工学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年
学费
46,000英镑每年
申请要求
申请硕士课程（如MSc、MRes、MBA等），中国学生须持有“211工程”大学颁发的学士学位，最终总成绩不低于80%，优先考虑成绩达85%或以上者。申请博士课程者，除满足上述硕士入学要求外，还需已获得硕士学位且成绩不低于80%。所持学位应为工程或理科相关专业，且达到英国2:1荣誉学位相当水平。
语言要求
总分6.5（各单项不低于6.0）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分92（各项不低于20）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 92 | 20 | 20 | 20 | 20 |
总分62（各项不低于56）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 56 | 56 | 56 | 56 |
4.5（所有单项不低于4.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-04-30 | 2026-06-18  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-03-12 | 2026-04-29 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2026-01-08 | 2026-03-11 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-29 | 2026-01-07 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含若干必修核心模块及一个应用型计算/数据科学项目。学生需完成所有核心模块，内容涵盖：现代编程方法（测试驱动开发与持续集成）、计算数学（支撑计算科学、数据科学与机器学习的数学基础）、计算/数据科学应用（团队协作解决实际问题并进行成果展示）、数据科学与机器学习（数据分析方法与经典机器学习算法）、深度学习（构建神经网络用于图像识别、自然语言处理、内容生成与预测）、建模与数值方法（在离散计算机上表示连续世界的关键算法）、高级编程（掌握C++的内存管理、面向对象设计与性能优化）、反演与优化（从不完整或不准确的物理数据中提取有效信息的方法），以及并行编程模式（基于共享内存与消息传递的并行计算实现）。
课程最后要求完成一项应用计算/数据科学项目，独立分析技术问题，设计并实现、测试、修正、验证和记录基于计算或数据科学的解决方案。题目可由课程提供、自拟，或来自外部产业实习项目。最终需提交书面报告并进行口头答辩。
课程最后要求完成一项应用计算/数据科学项目，独立分析技术问题，设计并实现、测试、修正、验证和记录基于计算或数据科学的解决方案。题目可由课程提供、自拟，或来自外部产业实习项目。最终需提交书面报告并进行口头答辩。
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